视图中并不真实存放数据，只存放了一条对基表或其他视图的查询定义语句，视图运行结果集（数据记录行）来源于对基表数据的查询结果的引用，既然一切对视图的操作归根究底都是对基表的操作，为什么要使用视图？

视图在数据库中是非常有用的，因为它们提供了以下几个方面的好处：

1. 数据安全性：通过视图，可以隐藏基表中的敏感数据，只允许授权的用户访问特定的数据列或行。这可以帮助保护敏感数据，并防止非授权用户访问。

2. 数据抽象：视图可以简化复杂的查询，使用户只需关注必要的数据。通过使用视图，用户可以从多个表中检索所需的数据，而不必了解底层表的结构和关系。

3. 数据独立性：通过视图，可以将应用程序与基表的实现分离。这意味着如果基表的结构发生更改，应用程序代码不需要做出相应的更改。

4. 简化查询：视图可以简化复杂的查询，将多个简单的查询组合成一个复杂的查询。这可以提高查询性能，并降低查询的复杂性。

因此，虽然一切对视图的操作归根究底都是对基表的操作，但视图提供了一种更安全、更抽象、更独立和更简化的方式来访问和操作基表数据。

相关问题

关于视图错误的是（） A 视图是一种虚表，只包含查询命令，不存储真实数据 B 利用行列子集视图可以进行数据更新 C 视图定义中不可以使用group by D 任何类型的视图都可以进行数据更新

关于视图，错误的是 B 利用行列子集视图可以进行数据更新。

视图是一种虚拟的表，不存储数据，而只是对其他表中数据的引用。因此，视图中的数据是由其他表提供的，视图本身并不存储数据。下面对每个选项进行解释：

A 选项“视图是一种虚表，只包含查询命令，不存储真实数据”是正确的，视图只包含查询命令，不存储数据，它是由 SQL 语句定义的查询结果集，通过查询语句动态生成。

B 选项“利用行列子集视图可以进行数据更新”是错误的，视图是虚拟的表，不能直接对其进行更新操作。但是，如果视图定义中包含了一个或多个基表的主键，并且视图中的所有列都是基表的非空列，那么就可以使用视图进行数据更新操作。

C 选项“视图定义中不可以使用 group by”是错误的，视图定义中可以使用 group by 子句，对视图中的数据进行分组操作。

D 选项“任何类型的视图都可以进行数据更新”是错误的，只有符合特定要求的视图才能进行数据更新操作，如上文提到的包含基表主键和非空列的视图。

因此，选项 B“利用行列子集视图可以进行数据更新”是错误的。

通过修改视图数据可以修改基表的数据，但是每次修改只能影响一个基本表，正确吗

不正确。

视图本身不存储数据，因此无法通过修改视图数据来修改基本表的数据。如果修改视图数据，只会影响到生成视图的查询语句的结果，而不会影响到基本表的数据。视图的作用是提供一种逻辑上的数据模型，方便用户查询和管理数据。通过视图可以方便地查询和过滤数据，但是修改视图数据并不能直接修改基本表的数据。如果需要修改基本表的数据，必须要通过UPDATE语句直接修改基本表的数据。