np.array函数用途讲解
时间: 2023-11-20 09:32:51 浏览: 58
np.array函数是NumPy库中的一个函数,它的作用是将输入构造成N维数组。通过该函数,可以将python的列表、元组等容器类型转换成NumPy数组对象。同时,np.array函数可以通过指定dtype参数来指定数组对象的数据类型,支持多种数据类型的转换和处理操作。该函数在数据分析、科学计算、机器学习等领域都有广泛的应用。
相关问题
np.triu函数讲解
`np.triu()` 是 NumPy 库中的一个函数,用于返回一个矩阵的上三角部分。该函数的语法如下:
```python
numpy.triu(m, k=0)
```
其中,参数 `m` 表示要处理的矩阵,参数 `k` 表示要处理的对角线。默认值为 `0`,表示处理主对角线及其以上的部分。如果 `k` 是正整数,则处理主对角线以上 `k` 个对角线;如果 `k` 是负整数,则处理主对角线以下 `k` 个对角线。
下面是一个使用 `np.triu()` 函数的示例:
```python
import numpy as np
m = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(np.triu(m))
```
该示例中,我们定义了一个 3 行 3 列的矩阵 `m`,然后使用 `np.triu()` 函数返回了该矩阵的上三角部分。运行结果如下:
```
array([[1, 2, 3],
[0, 5, 6],
[0, 0, 9]])
```
可以看到,返回的矩阵只保留了上三角部分,主对角线及其以下的部分都被置为了 0。
np.array_split
np.array_split函数可以将一个数组分割成多个子数组。根据引用和引用的代码示例,我们可以看到使用np.array_split函数将数组arr分割成了3个部分。同样,根据引用的代码示例,可以将数组arr分割成4个部分。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python NumPy 拆分数组](https://blog.csdn.net/weixin_64338372/article/details/128657289)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【Python入门知识】NumPy数组拆分,超详细讲解](https://blog.csdn.net/python56123/article/details/130493895)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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