numpy.resharp()是什么意思

这个问题应该是指numpy中的reshape()函数。

numpy中的reshape()函数可以用来改变数组的形状，即将数组从原来的形状转换为新的形状。它的语法如下：

numpy.reshape(a, newshape, order='C')

其中，a表示要改变形状的数组；newshape表示新的形状，可以是一个整数或一个元组；order表示新的数组中元素的排列方式，可以是'C'（按行排列）或'F'（按列排列），默认为'C'。

例如，将一个一维数组转换为二维数组：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = np.reshape(a, (2, 3))
print(b)

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

再将它转换为三维数组：

c = np.reshape(b, (2, 1, 3))
print(c)

输出：

[[[1 2 3]]

 [[4 5 6]]]

可以看到，reshape()函数可以方便地改变数组的形状。