numpy.resharp()是什么意思
时间: 2023-05-29 21:06:33 浏览: 55
这个问题应该是指numpy中的reshape()函数。
numpy中的reshape()函数可以用来改变数组的形状,即将数组从原来的形状转换为新的形状。它的语法如下:
numpy.reshape(a, newshape, order='C')
其中,a表示要改变形状的数组;newshape表示新的形状,可以是一个整数或一个元组;order表示新的数组中元素的排列方式,可以是'C'(按行排列)或'F'(按列排列),默认为'C'。
例如,将一个一维数组转换为二维数组:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = np.reshape(a, (2, 3))
print(b)
```
输出:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
再将它转换为三维数组:
```python
c = np.reshape(b, (2, 1, 3))
print(c)
```
输出:
```
[[[1 2 3]]
[[4 5 6]]]
```
可以看到,reshape()函数可以方便地改变数组的形状。
相关问题
numpy.ndarray 是什么
numpy.ndarray 是一个多维数组对象,由numpy库提供支持。它可以用来表示各种数据类型的数组,包括整数、浮点数、布尔值等。numpy.ndarray 可以用来执行各种数学和逻辑运算,如加减乘除、矩阵乘法、逻辑运算等。numpy.ndarray 对象的维度可以从一维到多维不等,可以通过索引和切片来访问和修改数组中的元素。由于numpy.ndarray 对象支持向量化运算,所以可以大大提高代码的执行效率。
numpy.ndarray什么意思
numpy.ndarray是NumPy中的一个多维数组对象,它可以存储相同类型的元素,并且可以使用索引来访问和操作其中的元素。该对象是NumPy的核心数据结构之一,广泛应用于科学计算、数据分析和机器学习等领域。numpy.ndarray支持很多基本操作,如切片、索引、转置、重塑等,以及各种数学、统计和线性代数运算。
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