如何安装cuda 12.1

以下是在Ubuntu系统上安装CUDA 12.1的步骤：

1.首先，从NVIDIA官方网站上下载CUDA Toolkit 12.1的安装包。选择适合您操作系统版本的安装包。

2.下载完安装包后，进入下载目录，执行以下命令：

sudo sh cuda_12.1.0_<version>_linux.run

请替换`<version>`为您下载的CUDA版本号。

3.安装过程中，您需要同意NVIDIA的许可协议，并选择您需要安装的组件。一般情况下，我们选择安装默认的组件即可。

4.安装完成后，您需要将CUDA的环境变量添加到系统中。打开`~/.bashrc`文件，添加以下路径：

export PATH=/usr/local/cuda-12.1/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

保存后执行以下命令使环境变量生效：

source ~/.bashrc

5.测试CUDA是否安装成功。执行以下命令：

nvcc -V

如果能够输出CUDA的版本信息，说明安装成功。

注意：在安装CUDA之前，您需要先安装NVIDIA显卡的驱动程序。同时，如果您想使用CUDA进行深度学习计算，还需要安装CUDA对应的深度学习库，如cuDNN等。

相关问题

安装cuda12.1

### 如何安装 CUDA 12.1

#### 确认硬件兼容性
在开始安装之前，确认计算机中的 NVIDIA 显卡是否支持 CUDA 12.1 版本。这一步骤至关重要，因为并非所有的 GPU 都能运行最新的 CUDA 版本[^3]。

#### 下载 CUDA Toolkit
访问[NVIDIA 官方网站](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)，选择适用于 Windows 11 的 CUDA 12.1 版本进行下载。确保选择了正确的操作系统和其他选项来获取适合当前系统的安装文件[^4]。

#### 执行安装向导
启动下载好的安装程序，默认情况下按照提示逐步完成安装流程即可。通常只需不断点击“下一步”，除非有特殊需求调整设置。

#### 设置环境变量
安装完成后，需手动添加或验证 `%PATH%` 和其他必要的环境变量指向新安装的 CUDA 工具包目录。此操作有助于命令行工具如 `nvcc` 正常工作。

#### 测试安装成功与否
打开命令提示符窗口输入 `nvidia-smi` 来查看 GPU 使用情况以及所使用的 CUDA 版本号；也可以尝试编译简单的 CUDA C/C++ 示例代码测试编译器是否正常运作。

nvidia-smi

安装CUDA 12.1

### 安装 CUDA 12.1 教程

#### 准备工作
对于想要安装特定版本CUDA如12.1的情况，首先需确认计算机所支持的最高CUDA版本。这可通过按下Win键加R调出运行窗口并输入`cmd`启动命令提示符，在其中执行`nvidia-smi`来查看硬件兼容的最大CUDA版本号[^1]。

#### 获取安装文件
前往NVIDIA官方网站定位至所需的CUDA版本——此处为12.1版，并依据个人操作系统挑选适合的安装包形式。“Runfile (Local)”类型的安装方式被推荐用于避免可能发生的现有驱动冲突问题[^2]。

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.0/local_installers/cuda_12.1.0_530.30.02_linux.run

这段脚本展示了如何通过Linux环境下的命令行工具获取官方提供的CUDA 12.1 Linux发行版安装程序。

#### 执行安装过程
一旦下载完成，即可按照常规流程继续安装：

- 对于Windows用户来说，双击刚刚获得的`.exe`文件依照向导指示逐步推进；
- 而针对Linux平台，则应给予该runfile可执行权限并通过终端启动它；

值得注意的是，在此之前如果系统内已有其他版本的CUDA存在的话，建议先行彻底移除旧有组件以免造成不必要的麻烦[^3]。