清华源安装cuda 12.1

很抱歉，根据提供的引用内容，没有找到清华源安装cuda 12.1的方法。但是，我可以为您提供以下安装cuda 12.1的步骤：

1. 首先，您需要确保您的显卡支持cuda 12.1。您可以在NVIDIA官网上查看支持cuda 12.1的显卡型号。

2. 接下来，您需要下载cuda 12.1的安装包。您可以在NVIDIA官网上下载对应版本的cuda安装包。

3. 下载完成后，您需要运行安装包进行安装。在安装过程中，您需要选择自定义安装，并选择安装路径和组件。

4. 安装完成后，您需要配置环境变量。将cuda的bin目录添加到系统环境变量中。

5. 最后，您需要验证cuda是否安装成功。您可以在命令行中输入以下命令进行验证：

   nvcc -V

如果输出cuda的版本信息，则表示cuda安装成功。

相关问题

清华镜像源安装cuda12.1

您可以按照以下步骤在清华镜像源上安装CUDA 12.1：

1. 添加清华镜像源到apt源列表中：

   sudo echo "deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse" >> /etc/apt/sources.list
   sudo echo "deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse" >> /etc/apt/sources.list
   sudo echo "deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse" >> /etc/apt/sources.list
   sudo echo "deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse" >> /etc/apt/sources.list

2. 添加清华镜像源的GPG key：

   sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 3B4FE6ACC0B21F32

3. 更新apt源列表：

   sudo apt-get update

4. 安装CUDA 12.1：

   sudo apt-get install cuda-12-1

5. 验证CUDA是否安装成功：

   nvcc -V

利用清华镜像安装cuda12.1对应的pytorch1.9.0

好的，安装步骤如下：

1. 首先在清华镜像站中找到对应的CUDA安装文件，选择合适的版本进行下载。

2. 下载完成后，解压缩文件并进入安装目录，执行以下命令安装CUDA：

   sudo sh cuda_12.1.0_460.32.03_linux.run

安装过程中需要输入一些选项，可以根据自己的需求进行选择。

3. 安装完成后，配置环境变量。在`~/.bashrc`文件中添加以下内容：

   export PATH=/usr/local/cuda-12.1/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

然后执行以下命令使其生效：

   source ~/.bashrc

4. 接下来安装PyTorch。在终端中执行以下命令安装PyTorch：

   pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

如果需要安装其他版本的PyTorch，只需要修改命令中的版本号即可。

5. 安装完成后，可以在Python中导入PyTorch模块进行测试，例如：

   import torch
   print(torch.__version__)

如果输出的版本号是1.9.0，则说明安装成功。

希望这个步骤能够帮助到你。