我有一个matlab点集,需要筛选出构成表面凸包的部分点集。我要函数输出为点的三维坐标
时间: 2024-03-21 17:39:12 浏览: 41
在MATLAB中,可以使用“delaunayTriangulation”函数计算点集的凸包。这个函数会返回一个三角形网格,其中每个三角形的三个顶点都是原始点集中的点。可以使用“freeBoundary”函数提取出凸包表面上的三角形,并使用“unique”函数去除重复的顶点,得到构成凸包表面的点集。然后,可以使用“Points”属性获取原始点集中对应的点的三维坐标。
下面是一段示例代码:
```matlab
% 生成随机点集
x = randn(50,1);
y = randn(50,1);
z = randn(50,1);
% 计算凸包
dt = delaunayTriangulation(x,y,z);
% 提取凸包表面
b = freeBoundary(dt);
% 去除重复的顶点
surface_points_idx = unique(b(:));
% 获取点集中对应的三维坐标
surface_points = dt.Points(surface_points_idx,:);
```
这段代码生成一个包含50个随机点的点集,计算点集的凸包,并提取出凸包表面上的三角形。然后使用“unique”函数去除重复的顶点,得到构成凸包表面的点集的索引。“surface_points_idx”是包含构成凸包表面的点的索引向量。最后,使用“Points”属性获取原始点集中对应的点的三维坐标,得到“surface_points”向量。
相关问题
我有一个matlab点集,需要筛选出构成表面凸包的部分点集,请问应S该怎么做,我可以找到凸包,但是我想提取出构成凸包表面的点集,不包含凸包内部的点集
在MATLAB中,可以使用“delaunayTriangulation”函数计算点集的凸包。这个函数会返回一个三角形网格,其中每个三角形的三个顶点都是原始点集中的点。可以使用“freeBoundary”函数提取出凸包表面上的三角形,并使用“unique”函数去除重复的顶点,得到构成凸包表面的点集。
下面是一段示例代码:
```matlab
% 生成随机点集
x = randn(50,1);
y = randn(50,1);
z = randn(50,1);
% 计算凸包
dt = delaunayTriangulation(x,y,z);
% 提取凸包表面
b = freeBoundary(dt);
% 去除重复的顶点
surface_points = unique(b(:));
```
这段代码生成一个包含50个随机点的点集,计算点集的凸包,并提取出凸包表面上的三角形。然后使用“unique”函数去除重复的顶点,得到构成凸包表面的点集。最终的结果是一个包含凸包表面点集的向量“surface_points”。
如果我有n个三维点坐标,我想利用matlab绘制三维立体图,怎么办
要绘制三维立体图,可以使用 `scatter3` 函数。下面是绘制三维立体图的步骤:
1. 将三维点坐标存储在一个 nx3 的矩阵中,每一行代表一个点的坐标。例如,假设我们有一个三维点集P,可以使用以下代码创建一个 10x3 的矩阵:
```
P = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12; 13 14 15; 16 17 18; 19 20 21; 22 23 24; 25 26 27; 28 29 30];
```
2. 使用 `scatter3` 函数绘制三维立体图。`scatter3` 函数可以接受三个向量作为输入,分别代表三个坐标轴上的数据。例如,使用以下代码可以绘制点集 P 的三维立体图:
```
scatter3(P(:,1), P(:,2), P(:,3), 'filled');
```
上述代码中,`P(:,1)` 代表所有点在 x 轴上的坐标,`P(:,2)` 代表所有点在 y 轴上的坐标,`P(:,3)` 代表所有点在 z 轴上的坐标。最后一个参数 `'filled'` 表示填充点的颜色。
3. 可以使用其他函数对绘图进行修饰,例如 `xlabel`、`ylabel`、`zlabel`、`title` 等。例如,使用以下代码添加坐标轴标签和图标题:
```
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');
title('三维点集 P 的立体图');
```
上述代码中,`xlabel`、`ylabel`、`zlabel` 分别表示 x、y、z 坐标轴的标签,`title` 表示图标题。
希望这些操作可以帮助你绘制出你所需要的三维立体图。