python 遍历df

遍历DataFrame可以使用iterrows()方法，代码示例如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})

for index, row in df.iterrows():
    print(index, row['A'], row['B'])

输出结果为：

0 1 a
1 2 b
2 3 c

相关问题

python pandas 遍历DF

在Python的pandas库中，可以使用iterrows()方法来遍历DataFrame的行。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 21, 22],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用iterrows()方法遍历DataFrame的行
for index, row in df.iterrows():
    print(row['Name'], row['Age'], row['City'])

这段代码会输出DataFrame中每一行的数据，包括Name、Age和City列的值。

python 遍历excel

在Python中，可以使用多种方式来遍历Excel文件。以下是几种常见的方法：

1. 使用第三方库：可以使用pandas库来读取和处理Excel文件。首先需要安装pandas库，然后使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件，并将其转换为DataFrame对象。接下来，可以使用DataFrame提供的方法来遍历和处理Excel数据。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 遍历Excel数据
for index, row in df.iterrows():
    # 处理每一行数据
    print(row['列名'])

2. 使用openpyxl库：openpyxl是一个专门用于操作Excel文件的库。可以使用openpyxl库中的load_workbook函数来加载Excel文件，并使用sheet对象的iter_rows方法来遍历每一行数据。

示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
wb = load_workbook('file.xlsx')

# 获取第一个sheet
sheet = wb.active

# 遍历Excel数据
for row in sheet.iter_rows():
    # 处理每一行数据
    for cell in row:
        print(cell.value)

3. 使用xlrd库：xlrd是一个用于读取Excel文件的库。可以使用xlrd库中的open_workbook函数来打开Excel文件，并使用sheet对象的row_values方法来获取每一行数据。

示例代码：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('file.xlsx')

# 获取第一个sheet
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 遍历Excel数据
for row in range(sheet.nrows):
    # 处理每一行数据
    for col in range(sheet.ncols):
        print(sheet.cell_value(row, col))