错误使用 augmentedImageDatastore/applyAugmentationPipeline (第 401 行) augmentedImageDatastore 无法形成小批量数据,因为输入图像大小在第三个维度中不同。请考虑使用 'ColorPreprocessing' 选项来确保所有增强的图像具有相同数量的通道。
时间: 2023-12-03 07:47:17 浏览: 148
这个错误是因为你使用了 `augmentedImageDatastore` 对图像进行增强处理后,输入图像的大小在第三个维度(即通道数)不同,而 `augmentedImageDatastore` 无法形成小批量数据。
解决方法是使用 `ColorPreprocessing` 选项来确保所有增强的图像具有相同数量的通道。具体来说,你可以使用 `ImageDataAugmenter` 函数来设置增强选项,然后使用 `augmentedImageDatastore` 将图像增强处理后生成新的数据集。
以下是一个示例代码:
```matlab
% 定义增强选项
augmenter = imageDataAugmenter('RandRotation',[-20 20],'RandXReflection',true,'RandYReflection',true);
% 对原始数据进行增强处理
augmentedData = augmentedImageDatastore(outputSize,imds,'DataAugmentation',augmenter,'ColorPreprocessing','gray2rgb');
% 使用增强后的数据集进行训练
net = trainNetwork(augmentedData,layers,options);
```
在上面的代码中,`augmenter` 定义了增强选项,包括随机旋转、随机水平翻转和随机垂直翻转。`augmentedImageDatastore` 函数将原始数据集 `imds` 进行增强处理,并将尺寸调整为 `outputSize`。`ColorPreprocessing` 选项将增强后的图像从灰度图像转换为 RGB 彩色图像。最后,使用增强后的数据集 `augmentedData` 进行训练。