大学计算-第8章-随机数与采样-课后练习II-随机游走
时间: 2023-08-02 11:10:32 浏览: 97
好的,随机游走是一种随机过程,其状态在离散空间中随机漫步。通常情况下,随机游走可以采用无限状态空间或有限状态空间来描述。在无限状态空间中,游走过程可能会趋于无穷远,因此通常需要对状态空间进行限制,以便确保游走过程收敛。
以下是一些关于随机游走的练习题:
1. 假设一个人从原点开始向左或向右走,每一步都是等概率的。他走了N步之后,他可能已经回到原点,也可能已经到达了距离原点为N的位置。请计算在N步之后,他回到原点的概率是多少?
2. 在一维随机游走中,假设一个人在原点。他每步都向左或向右走,每步的概率相等。当他到达位置N时,他不能向右移动,只能向左移动或停止。请计算他到达位置N的期望步数是多少?
3. 在一个二维随机游走中,一个人从原点开始向上、向下、向左或向右移动,每一步都是等概率的。当他到达边界时,他不能穿过边界,只能在边界上继续行走。请计算他回到原点的概率是多少?
相关问题
7-3 jmu-java-随机数-使用蒙特卡罗法计算圆周率的值
这个问题是关于使用蒙特卡罗法计算圆周率的值。蒙特卡罗法是一种随机模拟方法,可以用来估计数学问题的解。在这个问题中,我们可以使用蒙特卡罗法来估计圆周率的值。
具体来说,我们可以在一个正方形内随机生成大量的点,并计算这些点中有多少个落在一个半径为1的圆内。根据概率统计的知识,这个比例可以用来估计圆的面积与正方形的面积之比,从而得到圆周率的值。
在Java中,我们可以使用Math.random()方法来生成随机数,然后根据生成的随机数来判断点是否落在圆内。通过不断生成随机数并统计落在圆内的点数,我们可以得到一个越来越精确的圆周率估计值。
希望这个回答能够帮助您理解如何使用蒙特卡罗法计算圆周率的值。
python生成-5%-5%随机数
可以使用random模块中的uniform()函数来生成指定范围内的随机数。uniform()函数的参数是指定范围的两个端点,返回一个在这个范围内的随机浮点数。因此,可以先将-5%转化为0.05,再使用uniform()函数生成-0.05到0.05之间的随机数。具体实现如下:
```python
import random
rand_num = random.uniform(-0.05, 0.05)
print(rand_num)
```
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