某公司的IP地址范围是由4个B类地址172.35.0.0至172.38.0.0聚集而成，求出超网的网络地址和掩码？
时间: 2024-03-06 08:51:54 浏览: 128
将4个B类地址合并成一个超网，可以将它们的网络位进行相同的位运算，直到最后得到一个连续的网络地址。具体步骤如下：
1. 首先将4个B类地址转换成二进制格式：
```
172.35.0.0 10101100 00100011 00000000 00000000
172.36.0.0 10101100 00100100 00000000 00000000
172.37.0.0 10101100 00100101 00000000 00000000
172.38.0.0 10101100 00100110 00000000 00000000
```
2. 同时将它们的网络位进行相同的位运算，直到得到一个连续的网络地址：
```
10101100 00100xxx 00000000 00000000
```
3. 根据上面的结果，可以得到超网的网络地址为172.35.0.0，掩码为255.252.0.0（即11111111 11111100 00000000 00000000）。
因此，超网的网络地址为172.35.0.0，掩码为255.252.0.0。
相关问题
某公司ip地址范围是有6个C类地址196.35.130.0至196.35.135.0聚集而成,求出超网的网络地址?
首先将这6个C类地址转换为二进制形式：
```
11000100.00100011.10000010.00000000 (196.35.130.0)
11000100.00100011.10000011.00000000 (196.35.131.0)
11000100.00100011.10000100.00000000 (196.35.132.0)
11000100.00100011.10000101.00000000 (196.35.133.0)
11000100.00100011.10000110.00000000 (196.35.134.0)
11000100.00100011.10000111.00000000 (196.35.135.0)
```
我们可以发现，这6个地址的前22位都相同，因此可以将它们合并成一个超网。超网的网络地址为：
```
11000100.00100011.10000010.00000000 (196.35.130.0)
```
也就是网络号为 196.35.130.0，子网掩码为 255.255.252.0 (/22)。
（1）编写getNumber.jsp, 生成1-100之间随机数 将该数存入session 给出超链接去玩猜数游戏
好的，以下是getNumber.jsp的代码实现：
```jsp
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>猜数字游戏</title>
</head>
<body>
<%
// 生成1-100之间的随机数
int number = (int) (Math.random() * 100) + 1;
// 将该数存入session
session.setAttribute("number", number);
%>
<h3>欢迎来到猜数字游戏！</h3>
<p>我已经想好了一个1-100之间的整数，请你猜猜是多少？</p>
<a href="guessNumber.jsp">开始游戏</a>
</body>
</html>
```
在该页面中，我们使用了JSP内置对象session，将生成的随机数存入session中，然后通过超链接指向guessNumber.jsp页面，让用户开始猜数字游戏。
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首先，我们需要了解ROS（Robot Operating System），它是一个用于机器人软件开发的灵活框架，提供了一系列工具和库来帮助软件开发者创建复杂、可重复使用的机器人行为和功能。ROS的一个核心优势是其高度模块化的系统，它允许开发者分别开发和测试组件，之后再集成到一个完整的系统中。ROS广泛应用于机器人的感知、建图、导航、定位以及手臂控制等领域。
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3. 模块化和可扩展性：InfiniTAM的设计允许用户通过添加或修改模块来定制系统功能，易于扩展到不同的应用场景。
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5. 相机标定与校正：系统内置了相机标定工具，可以处理镜头畸变等问题，确保重建结果的准确性。
现在，我们将重点放在如何使用ROS驱动InfiniTAM进行实时三维重建：
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总之，InfiniTAM利用ROS作为驱动进行实时三维重建，结合了ROS强大的模块化架构和InfiniTAM高效实时处理的优势，为开发者提供了强大的工具来构建实时三维重建应用。这套系统适合于需要高性能三维感知能力的应用场合，如自动驾驶汽车、机器人导航、增强现实等领域。
关系数据表示学习
关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩