'numpy.ndarray' object has no attribute 'show' 解决方法
时间: 2023-06-21 13:11:29 浏览: 42
这个错误通常是因为你正在尝试使用 NumPy 数组的 show 方法,但是该方法在 NumPy 中并不存在。如果你要显示 NumPy 数组,可以使用 Matplotlib 库中的 imshow 方法。
以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个随机的 2x2 的 NumPy 数组
arr = np.random.rand(2, 2)
# 使用 Matplotlib 的 imshow 方法显示数组
plt.imshow(arr)
plt.show()
```
这将显示一个随机的 2x2 数组。如果你的数据不是图像数据,你可以使用 Matplotlib 的其他绘图函数来显示它们。
相关问题
numpy.ndarray' object has no attribute 'bins'
根据提供的引用内容,'numpy.ndarray' object has no attribute 'bins'的错误提示意味着numpy数组没有名为'bins'的属性或方法。这可能是由于在使用numpy数组时出现了错误,例如尝试调用不存在的方法或属性。如果您正在尝试使用numpy的直方图函数,那么可能需要检查输入的参数是否正确。
以下是一个使用numpy的直方图函数的例子,以帮助您更好地理解如何使用它:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个随机数组
x = np.random.randn(1000)
# 绘制直方图
plt.hist(x, bins=50)
plt.show()
```
numpy.ndarray' object has no attribute 'plot
`numpy.ndarray`对象没有`plot`属性。`numpy.ndarray`是NumPy库中的多维数组对象,它并不直接提供绘图功能。如果你想对NumPy数组进行绘图,你可以使用其他第三方库,比如Matplotlib。
你可以将NumPy数组作为输入,使用Matplotlib库中的`plot`函数来绘制数据的图形。下面是一个简单的示例:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个NumPy数组
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 使用Matplotlib绘制图形
plt.plot(x, y)
plt.show()
```
这段代码将创建一个包含100个点的NumPy数组`x`,并根据`sine`函数计算相应的`y`值。然后使用Matplotlib的`plot`函数将这些数据绘制成一条曲线。最后使用`show`函数显示图形。