交叉检验划分训练集,测试集的时候可以,制定按照时间划分吗,代码实现一下呗
时间: 2023-05-31 11:03:05 浏览: 49
可以按照时间划分,这种方式被称为时间序列划分。在时间序列划分中,我们将数据集按照时间顺序划分为训练集和测试集。具体来说,我们将前80%(或70%,90%等)的数据作为训练集,后20%(或30%,10%等)的数据作为测试集。这种划分方式适用于时间相关的数据集,例如股票价格、气象数据等。
以下是按照时间划分训练集和测试集的Python代码实现:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 按照时间排序
data = data.sort_values('date')
# 划分训练集和测试集
split = int(0.8 * len(data)) # 前80%作为训练集
train_data = data[:split]
test_data = data[split:]
# 输出训练集和测试集的长度
print('训练集长度:', len(train_data))
print('测试集长度:', len(test_data))
```
相关问题
交叉检验划分训练集,测试集的时候可以,制定按照时间划分吗
可以,这种方法称为时间序列分割。在时间序列分割中,数据集按照时间顺序划分为训练集和测试集,确保测试集中的数据是在训练集之后发生的事件。这种方法主要用于时间序列数据的预测任务,如股票价格预测、天气预测等。
用交叉检验评估模型的时候,划分训练集,测试集的时候可以,制定按照时间划分吗
可以,但需要注意以下几点:
1. 时间划分需要基于数据集中的时间信息,确保训练集和测试集之间没有时间上的重叠。
2. 时间划分需要考虑到数据集的时间分布,确保训练集和测试集的样本分布相似。
3. 时间划分需要考虑到样本数量,确保训练集和测试集的样本数量足够支持模型训练和评估。
4. 时间划分需要结合交叉验证,确保模型评估的结果具有稳定性和可靠性。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)