av_opt_set(pCodecCtx->priv_data, "preset", "slow", 0);priv_data什么意思

时间: 2024-06-08 21:06:24 浏览: 10
在FFmpeg中,`AVCodecContext`是编解码器的上下文对象,它包含了编解码器的所有参数和状态信息。其中,`priv_data`是一个指向私有数据的指针,通常用来存储编解码器特定的数据。 在这里,`av_opt_set()`函数用于设置编解码器的参数。第一个参数是`priv_data`指针,表示要设置的参数所属的对象。第二个参数是参数名,表示要设置的参数的名称。第三个参数是参数值,表示要设置的参数的值。最后一个参数是一个标志位,用于指定参数的类型和作用范围。 因此,`av_opt_set(pCodecCtx->priv_data, "preset", "slow", 0)`的作用是设置编解码器的私有数据中的`preset`参数为`slow`。这个参数用来指定编码速度和质量的权衡。`slow`表示更高的质量,更慢的编码速度。
相关问题

av_opt_set(pCodecCtx->priv_data, "preset", "slow", 0);什么意思

这是FFmpeg中的函数av_opt_set(),用于设置编解码器的选项参数。在这个例子中,它设置了一个名为"preset"的选项参数,将其值设置为"slow",并将最后一个参数设置为0表示这个选项是一个普通的选项而不是一个二进制选项。具体来说,这个选项表示编码器使用较慢的编码模式,以获得更高的视频质量。

mysqlDF.write.format("org.apache.hudi") .options(Map( TABLE_TYPE_OPT_KEY -> "MERGE_ON_READ", RECORDKEY_FIELD_OPT_KEY -> "id", PRECOMBINE_FIELD_OPT_KEY -> "timestamp", PARTITIONPATH_FIELD_OPT_KEY -> "date", KEYGENERATOR_CLASS_OPT_KEY -> "org.apache.hudi.keygen.NonpartitionedKeyGenerator", HIVE_SYNC_ENABLED_OPT_KEY -> "true", HIVE_DATABASE_OPT_KEY -> "default", HIVE_TABLE_OPT_KEY -> "hudi_table", HIVE_PARTITION_FIELDS_OPT_KEY -> "date", HIVE_PARTITION_EXTRACTOR_CLASS_OPT_KEY -> "org.apache.hudi.hive.NonPartitionedExtractor", HIVE_STYLE_PARTITIONING_OPT_KEY -> "true", HIVE_ASSUME_DATE_PARTITION_OPT_KEY -> "false" )) .mode("append") .save("/path/to/hudi_table")每一句加上注释

```scala // 将 DataFrame 中的数据写入到 Hudi 表中 mysqlDF.write.format("org.apache.hudi") .options(Map( TABLE_TYPE_OPT_KEY -> "MERGE_ON_READ", // Hudi 表的类型,这里是“MERGE_ON_READ” RECORDKEY_FIELD_OPT_KEY -> "id", // 记录键,这里是“id” PRECOMBINE_FIELD_OPT_KEY -> "timestamp", // 预合并字段,这里是“timestamp” PARTITIONPATH_FIELD_OPT_KEY -> "date", // 分区路径键,这里是“date” KEYGENERATOR_CLASS_OPT_KEY -> "org.apache.hudi.keygen.NonpartitionedKeyGenerator", // 键生成器的类,这里是“org.apache.hudi.keygen.NonpartitionedKeyGenerator” HIVE_SYNC_ENABLED_OPT_KEY -> "true", // 是否启用 Hive 元数据同步,这里是“true” HIVE_DATABASE_OPT_KEY -> "default", // Hive 数据库的名称,这里是“default” HIVE_TABLE_OPT_KEY -> "hudi_table", // Hive 表的名称,这里是“hudi_table” HIVE_PARTITION_FIELDS_OPT_KEY -> "date", // Hive 分区字段,这里是“date” HIVE_PARTITION_EXTRACTOR_CLASS_OPT_KEY -> "org.apache.hudi.hive.NonPartitionedExtractor", // Hive 分区提取器的类,这里是“org.apache.hudi.hive.NonPartitionedExtractor” HIVE_STYLE_PARTITIONING_OPT_KEY -> "true", // 是否启用 Hive 样式的分区,这里是“true” HIVE_ASSUME_DATE_PARTITION_OPT_KEY -> "false" // 是否启用日期分区,这里是“false” )) .mode("append") // 写入模式,这里是“append”,即添加新数据 .save("/path/to/hudi_table") // 保存路径,这里是 Hudi 表的路径 ```

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