SELECT * FROM a a LEFT JOIN b b ON a.bid = b.id LEFT JOIN c c on b.id = c.bid WHERE 1=1 AND a.bs in (SELECT DISTINCT bs FROM b WHERE DJ='000' ) ORDER BY a.SJ DESC;如何优化

这个查询语句可以从以下几个方面进行优化：

1. 避免使用SELECT *：尽可能指定需要查询的列，而不是使用SELECT *，这可以减少不必要的数据传输和提高查询效率。

2. 避免使用子查询：在这个查询语句中，使用了子查询，可以考虑使用连接查询或者临时表等方式代替子查询，以提高查询效率。

3. 建立合适的索引：根据查询语句中使用的列和表的大小等因素，建立合适的索引，可以提高查询效率。

4. 避免使用DISTINCT：在这个查询语句中，使用了DISTINCT，可以考虑使用GROUP BY代替DISTINCT，以提高查询效率。

5. 避免使用通配符：在查询条件中，避免使用通配符，如%或_，这会导致全表扫描，影响查询效率。

6. 使用覆盖索引：如果查询语句只需要查询索引列，那么可以使用覆盖索引，避免查询表数据，提高查询效率。

需要根据具体情况进行优化，综合考虑以上因素，可以使这个查询语句运行更加高效。

相关问题

func AppOperateRecharge(a *decorator.ApiBase, data *adminStruct.BusinessOrderRechargeName) error { logger.AccessLogger.Info("AppOperateRecharge...") resp := adminStruct.BusinessOrderRechargeResponse{} resp.ResponseCommon = a.NewSuccessResponseCommon() resQuerya := a.Ts.Table("business_base as a"). Select(`s.bid, a.bname, s.acct_bal, s.buy_sum_amt, ifnull(sum(CASE WHEN b.stmt_status = 1 THEN b.stmt_amt ELSE 0 END), 0) as unpaid_amt, ifnull(sum(CASE WHEN i.epay_status=0 and i.contract_no='' and i.link_id=a.bid THEN i.order_amt ELSE 0 END ),0)as pur_no_sett, ifnull(sum(CASE WHEN b.stmt_status = 0 THEN b.stmt_amt ELSE 0 END), 0 )as stmt_amt, a.admin_uid, u.user_name, a.status`). Joins("left join source_pay_info as i on i.link_id=a.bid"). Joins("left join business_bal as s on s.bid=a.bid"). Joins("left join user_base as u on u.uid=a.admin_uid"). Joins("left join business_settlement as b on b.bid=a.bid"). Group("a.bid") if len(data.Bname) > 0 { resQuerya = resQuerya.Where("a.bname like ?", data.Bname) } utils.Error(resQuerya.Limit(a.Size). Offset(a.Offset).Count(&resp.Count). Find(&resp.Data).Error) return a.ReturnSuccessCustomResponse(resp) }

这是一个名为`AppOperateRecharge`的函数，它接受两个参数`a`和`data`。函数的目的是处理应用程序的充值业务订单。

在函数中，首先记录了一条访问日志。然后创建了一个`adminStruct.BusinessOrderRechargeResponse`结构体实例`resp`，并设置了它的`ResponseCommon`字段为一个新的成功响应。

接下来，创建了一个查询`resQuerya`，用于从数据库中获取相关数据。查询涉及多个表之间的连接操作。首先，将`business_base`表和`source_pay_info`表连接，并使用左连接将它们与其他表关联。查询还包括一些列的选择和聚合函数。如果传入的`data.Bname`参数不为空，则使用`like`操作符对`a.bname`列进行模糊匹配。

然后，使用`resQuerya`进行查询，并限制返回结果的数量和偏移量。通过调用`Count`方法获取符合条件的记录数，并将其赋值给`resp.Count`。最后，通过调用`Find`方法将查询结果赋值给`resp.Data`。

在函数的最后，通过调用`a.ReturnSuccessCustomResponse`方法返回成功响应，并将`resp`作为参数传递给该方法。

函数返回一个错误类型的值，表示函数执行过程中是否发生了错误。

Select('a.bid, a.bname, a.acct_bal, a.buy_Sum_Amt, a.admin_uid, a.user_name, a.status'). Joins("left join business_bal as s on s.bid=a.bid") Joins("left join user_base as b on b.bid=a.bid") Where("a.bid=?", a.Token.LinkId)

这段代码是一个查询语句，用于从数据库中获取商家基本信息并关联用户基本信息。它选择了商家ID(bid)、商家名称(bname)、账户余额(acct_bal)、购买总金额(buy_Sum_Amt)、管理员用户ID(admin_uid)、用户名(user_name)和状态(status)这些字段。

通过左连接(left join)关联了"business_bal"表（使用别名"s"），连接条件是"s.bid=a.bid"，即通过商家ID(bid)来关联两个表。

接着，又使用了左连接(left join)关联了"user_base"表（使用别名"b"），连接条件是"b.bid=a.bid"，即通过商家ID(bid)再次关联两个表。

在查询结果中，通过Where条件进行了进一步的筛选，条件是"a.bid=?"，其中问号处的值是"a.Token.LinkId"。

这个查询的目的是获取商家基本信息以及与商家ID相关联的商家账户余额信息和用户基本信息，同时只返回商家ID与"a.Token.LinkId"匹配的记录。