遍历xls和xlsx文件，并将其合并成一个excel

好的，可以使用Python中的pandas库来完成这个任务。下面是一个简单的代码示例：

import pandas as pd
import os

# 设置工作目录
os.chdir('/path/to/excel/files')

# 获取所有excel文件
files = [file for file in os.listdir() if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls')]

# 读取所有excel文件，并合并为一个DataFrame
dfs = []
for file in files:
    df = pd.read_excel(file)
    dfs.append(df)
merged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

# 将合并后的DataFrame保存为一个excel文件
merged_df.to_excel('merged.xlsx', index=False)

其中，需要将代码中的`/path/to/excel/files`替换成你实际的excel文件所在目录。代码将会读取该目录下所有以`.xlsx`或`.xls`结尾的excel文件，并将它们合并为一个DataFrame，最后将该DataFrame保存为一个名为`merged.xlsx`的excel文件。

相关问题

遍历excel文件，并将其合并成一个excel

好的，可以使用Python中的pandas库来完成这个任务。下面是一个简单的代码示例：

import pandas as pd
import os

# 设置工作目录
os.chdir('/path/to/excel/files')

# 获取所有excel文件
files = [file for file in os.listdir() if file.endswith('.xlsx')]

# 读取所有excel文件，并合并为一个DataFrame
dfs = []
for file in files:
    df = pd.read_excel(file)
    dfs.append(df)
merged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

# 将合并后的DataFrame保存为一个excel文件
merged_df.to_excel('merged.xlsx', index=False)

其中，需要将代码中的`/path/to/excel/files`替换成你实际的excel文件所在目录。代码将会读取该目录下所有以`.xlsx`结尾的excel文件，并将它们合并为一个DataFrame，最后将该DataFrame保存为一个名为`merged.xlsx`的excel文件。

pandas读取文件夹里的excel文件并合并成一个excel文件

可以使用 `pandas` 库来读取文件夹里的多个 Excel 文件并合并成一个 Excel 文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import os

# 设置文件夹路径和要合并的文件扩展名
folder_path = '/path/to/folder'
file_extension = '.xlsx'

# 获取所有文件名
file_names = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith(file_extension)]

# 使用 Pandas 读取所有 Excel 文件并合并
all_data = pd.DataFrame()
for file_name in file_names:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    df = pd.read_excel(file_path)
    all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到一个新的 Excel 文件中
output_path = '/path/to/output.xlsx'
all_data.to_excel(output_path, index=False)

在上面的代码中，需要将 `folder_path` 替换为你的文件夹路径，将 `file_extension` 替换为你要合并的文件扩展名。程序会读取该文件夹中所有扩展名为 `.xlsx` 的 Excel 文件，并将它们合并成一个数据框 `all_data`。最后，将 `all_data` 保存到一个名为 `output.xlsx` 的新 Excel 文件中。