fire_mean = data.groupby(data[X],data[Y])['area'].mean() data['金额'].groupby([data["商品大类"],data["商品二级类"]]).sum() top20_max_fire = fire_mean.sort_values(ascending=False)[:20] plt.figure(figsize=(18.0, 10.0)) top20_max_fire.plot(kind='barh') plt.savefig('top20_max_fire.png') plt.show()错误在哪
时间: 2024-01-13 11:05:14 浏览: 22
这段代码的问题在于第一行和第二行之间没有使用分号或者换行符进行分隔,导致两行代码被当做一行执行,会导致语法错误。另外,第四行和第五行之间也应该有一个换行符。因此,你可以将代码修改为如下形式:
```
fire_mean = data.groupby(data[X],data[Y])['area'].mean()
data['金额'].groupby([data["商品大类"],data["商品二级类"]]).sum()
top20_max_fire = fire_mean.sort_values(ascending=False)[:20]
plt.figure(figsize=(18.0, 10.0))
top20_max_fire.plot(kind='barh')
plt.savefig('top20_max_fire.png')
plt.show()
```
这样就可以避免语法错误了。但是第二行代码可能不会得到想要的结果,因为它没有将结果保存到变量中,也没有进行输出或者可视化操作。建议将第二行代码修改为如下形式:
```
amount_sum = data['金额'].groupby([data["商品大类"],data["商品二级类"]]).sum()
```
这样就可以将结果保存到amount_sum变量中,方便后续使用。
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fire_mean = data.groupby(data[X],data[Y])['area'].mean() data['金额'].groupby([data["商品大类"],data["商品二级类"]]).sum() top20_max_fire = fire_mean.sort_values(ascending=False)[:20] plt.figure(figsize=(18.0, 10.0)) top20_max_fire.plot(kind='barh') plt.savefig('top20_max_fire.png') plt.show()哪里错了
这段代码的问题在于第一行和第二行之间没有使用分号或者换行符进行分隔,导致两行代码被当做一行执行,会导致语法错误。你可以在第一行代码末尾加上分号,或者将第二行代码放到新的一行,例如:
```
fire_mean = data.groupby(data[X],data[Y])['area'].mean();
data['金额'].groupby([data["商品大类"],data["商品二级类"]]).sum()
top20_max_fire = fire_mean.sort_values(ascending=False)[:20]
plt.figure(figsize=(18.0, 10.0))
top20_max_fire.plot(kind='barh')
plt.savefig('top20_max_fire.png')
plt.show()
```
或者将代码写成多行,例如:
```
fire_mean = data.groupby(data[X],data[Y])['area'].mean()
data['金额'].groupby([data["商品大类"],data["商品二级类"]]).sum()
top20_max_fire = fire_mean.sort_values(ascending=False)[:20]
plt.figure(figsize=(18.0, 10.0))
top20_max_fire.plot(kind='barh')
plt.savefig('top20_max_fire.png')
plt.show()
```
这样就可以避免语法错误了。
fire_mean = data.groupby(data[X],data[Y])['area'].mean() amount_sum = data['金额'].groupby([data["商品大类"],data["商品二级类"]]).sum() top20_max_fire = fire_mean.sort_values(ascending=False)[:20] plt.figure(figsize=(18.0, 10.0)) top20_max_fire.plot(kind='barh') plt.savefig('top20_max_fire.png') plt.show()哪里错了
这段代码没有语法错误,但是第二行代码可能不会得到想要的结果,因为它没有将结果保存到变量中,也没有进行输出或者可视化操作。建议将第二行代码修改为如下形式:
```
amount_sum = data.groupby([data["商品大类"],data["商品二级类"]])['金额'].sum()
```
这样就可以将结果保存到amount_sum变量中,方便后续使用。