翻译 partition

Partition 的中文翻译为“分区”，在计算机领域中，Partition 通常指的是将一个硬盘或存储设备分割成多个逻辑部分的过程。每个分区都可以被格式化并作为独立的卷来使用，可以存储文件、目录和其他数据。

在数据库领域中，Partition 也可以用来指代将大型数据表分割成多个小的、易于管理的分区的过程。每个分区可以单独进行索引和查询，这样可以更快速地访问数据。

在计算机网络领域中，Partition 也可以指代将一个网络中的资源分割成多个独立的部分，以便更好地管理和控制资源的访问。例如，可以将一个局域网分成多个子网，每个子网都有自己的 IP 地址范围和路由器。

相关问题

An Example of K-Means Clustering K=2 Arbitrarily partition objects into k groups Update the cluster centroids Update the cluster centroids Reassign objects Loop if needed The initial data set  Partition objects into k nonempty subsets  Repeat  Compute centroid (i.e., mean point) for each partition  Assign each object to the cluster of its nearest centroid  Until no change翻译并解释

K-Means聚类的一个示例，其中K=2。首先将对象任意地分成K组，然后更新聚类中心。接着重新分配对象，并循环执行这个过程直到不需要再进行任何变化为止。

具体而言，K-Means聚类的步骤如下：
1. 首先，将原始数据集随机地分成K个非空子集。
2. 重复以下步骤，直到聚类不再发生变化为止：
- 计算每个子集的中心点，也就是该子集中所有对象的平均值。
- 将每个对象分配到离它最近的中心点所在的聚类中。
- 如果有对象的聚类发生了变化，则需要重新计算中心点并重新分配对象。

K-Means聚类是一种迭代算法，它的目标是将数据集中的对象划分到K个聚类中，使得每个对象与其所在聚类的中心点距离最小化。在实际应用中，可以通过调整K的值来控制聚类的数量。

翻译：其中，partition函数用于将数组分为左右两个子数组，quickSelect函数用于递归查找第k大的数。时间复杂度为O(n)。

Translation:

Among them, the partition function is used to divide the array into left and right sub-arrays, and the quickSelect function is used to recursively find the kth largest number. The time complexity is O(n).