翻译代码</groovy> </transform> <marshal> <json library="Jackson"/> </marshal> <removeHeaders pattern="^((?!kafka.PARTITION_KEY).)*$"/> <to uri="kafka://label_realtime_computation_result_topic?brokers={{kafka.hostAndPort}}"/> </route> </routes>

这段代码是一个 Apache Camel 路由配置，它将消息从一个输入端点转换为 JSON 格式，并将其发送到 Kafka 的一个主题。具体来说，它首先从输入端点读取消息，然后使用 Groovy 代码对其进行转换。接下来，它使用 Jackson 库将转换后的消息编组为 JSON 格式。然后，它使用一个正则表达式来移除所有头信息，除了与 Kafka 分区键相关的信息。最后，它使用 Kafka 组件将消息发送到指定的主题。其中，{{kafka.hostAndPort}} 是一个动态属性，表示 Kafka 代理的主机名和端口号。

相关问题

翻译代码<from uri="direct:value-changed-to-kafka-1670489389897"/> <aggregate completionTimeoutCheckerInterval="1000" strategyRef="ValueChangedAggregator"> <correlationExpression> <groovy> body.id </groovy> </correlationExpression> <filter> <groovy> headers.ValueChangedExpression.from == 'condition_1' &amp;&amp; headers.ValueChangedExpression.to == 'condition_2'</groovy> <marshal> <json library="Jackson"/> </marshal> <removeHeaders pattern="*"/> <to uri="kafka:test_topic?brokers=10.10.137.255:9192"/> </filter>

这段代码是使用 Apache Camel 的 XML DSL 编写的，它的作用是监听名为 `value-changed-to-kafka-1670489389897` 的消息队列，将一段时间内相同 `body.id` 的消息进行聚合，并在符合一定条件时将聚合后的消息发送到名为 `test_topic` 的 Kafka 主题中。

具体解释如下：

- `<from>`：表示从指定的 URI（这里是 `direct:value-changed-to-kafka-1670489389897`）中获取消息。
- `<aggregate>`：表示一个聚合器，将一段时间内的多个消息进行聚合。
- `completionTimeoutCheckerInterval="1000"`：表示聚合器每隔一定时间（这里是 1000 毫秒）检查一次是否有已完成的聚合消息，如果有则发送到目标。
- `strategyRef="ValueChangedAggregator"`：表示使用名为 `ValueChangedAggregator` 的聚合策略。
- `<correlationExpression>`：表示一个关联表达式，用于决定哪些消息可以聚合在一起，这里使用 `body.id` 作为关联表达式。
- `<filter>`：表示一个过滤器，用于过滤符合条件的消息。
- `<groovy>`：表示使用 Groovy 语言编写的条件判断语句，这里判断 `headers.ValueChangedExpression.from` 是否等于字符串 "condition_1"，且 `headers.ValueChangedExpression.to` 是否等于字符串 "condition_2"。
- `<marshal>`：表示对消息进行编组，这里使用 `Jackson` 库将消息编组为 JSON 格式。
- `<removeHeaders>`：表示移除所有的消息头。
- `<to>`：表示将编组后的消息发送到指定的目标，这里发送到名为 `test_topic` 的 Kafka 主题中。

因此，这段代码的含义是：监听名为 `value-changed-to-kafka-1670489389897` 的消息队列，将一段时间内相同 `body.id` 的消息进行聚合，并在符合 `headers.ValueChangedExpression.from == 'condition_1'` 且 `headers.ValueChangedExpression.to == 'condition_2'` 的条件时将聚合后的消息编组为 JSON 格式，并发送到名为 `test_topic` 的 Kafka 主题中。

翻译代码<filter> <groovy>import org.joda.time.DateTime;body.timestamp &gt;= new DateTime().withMillisOfDay(0).getMillis() &amp;&amp; ((body.resourceType == 1 &amp;&amp; body.resourceId in [28]) || (body.resourceType == 2 &amp;&amp; body.resourceId in []))</groovy> <to uri="disruptor:delay-and-dispatch-1686019368607"/> </filter> </route> <route> <from uri="disruptor:filter-by-specified-id-1686019368607"/> <unmarshal> <json library="Jackson"/> </unmarshal> <filter> <groovy>(body.resourceType == 2 &amp;&amp; body.resourceId == 21)</groovy> <to uri="disruptor:delay-and-dispatch-1686019368607"/> </filter> </route>

这段代码是一个 Apache Camel 路由配置中的消息过滤器。它使用 Groovy 代码对消息进行过滤处理，根据消息的时间戳和资源类型/ID 等属性判断是否满足条件，并将满足条件的消息发送到 Disruptor 组件（delay-and-dispatch-1686019368607）中进行延迟和分派处理。具体来说，它包含两个路由：

第一个路由从 Disruptor 组件（filter-by-upstream-change-1686019368607）中读取消息，并使用 Groovy 代码进行过滤。其中，它判断消息的时间戳是否大于等于当天的零点，并且消息的资源类型为 1 且资源 ID 为 28，或者资源类型为 2 且资源 ID 为空。如果满足条件，则将消息发送到 Disruptor 组件（delay-and-dispatch-1686019368607）中进行延迟和分派处理。

第二个路由从 Disruptor 组件（filter-by-specified-id-1686019368607）中读取消息，并使用 Groovy 代码进行过滤。其中，它判断消息的资源类型是否为 2，且资源 ID 是否为 21。如果满足条件，则将消息发送到 Disruptor 组件（delay-and-dispatch-1686019368607）中进行延迟和分派处理。

其中，{{disruptor:delay-and-dispatch-1686019368607}} 是动态属性，表示 Disruptor 组件的 ID。