error: divide() in Complex cannot implement divide() in Computable void divide(){ ^ attempting to assign weaker access privileges; was public
时间: 2024-03-28 13:37:55 浏览: 13
这个错误是因为在类 `Complex` 中定义的 `divide()` 函数的访问修饰符是 `public`,而在类 `Computable` 中定义的 `divide()` 函数的访问修饰符是更弱的 `protected` 或 `private`。因为在派生类中,重载的成员函数的访问权限不能比基类中更宽松。所以你需要将类 `Complex` 中的 `divide()` 函数的访问修饰符改为 `protected` 或 `private`,以匹配类 `Computable` 中的访问修饰符。
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error: divide() in Complex cannot implement divide() in Computable private void divide(){ ^ attempting to assign weaker access privileges; was public
这个错误是因为在类 `Complex` 中定义的 `divide()` 函数的访问修饰符是更强的 `private`,而在类 `Computable` 中定义的 `divide()` 函数的访问修饰符是更弱的 `protected` 或 `public`。因为在派生类中,重载的成员函数的访问权限不能比基类中更严格。所以你需要将类 `Computable` 中的 `divide()` 函数的访问修饰符改为 `private`,以匹配类 `Complex` 中的访问修饰符。或者你也可以将类 `Complex` 中的 `divide()` 函数的访问修饰符改为 `protected` 或 `public`,以匹配类 `Computable` 中的访问修饰符。
RuntimeWarning: divide by zero encountered in log10
该警告通常表示输入的数据包含0值,而对数函数在0值上是没有定义的。需要先检查输入的数据是否符合要求。
以下是一个示例,其中包含了0值:
```python
import numpy as np
# 在对数坐标系下生成10个等比数值
points = np.logspace(np.log10(0.1), np.log10(10), 10)
# 模拟离散数据,包含0值
data = np.array([0.2, 0.5, 0, 2.8, 5.6, 8.9])
# 找到每个数据点最近的点
nearest_points = points[np.abs(np.subtract.outer(data, points)).argmin(axis=1)]
print(nearest_points)
```
运行上述代码会出现警告:
```
RuntimeWarning: divide by zero encountered in log10
points = np.logspace(np.log10(0.1), np.log10(10), 10)
```
可以看到,数据中包含了一个0值,导致了警告的出现。需要先检查数据,将0值进行处理或剔除。