python怎么获取xlrd中某个sheet的某一列的总行数

可以使用 `xlrd` 模块中 `sheet` 对象的 `nrows` 属性获取一个 sheet 中的总行数，再结合 `sheet` 对象的 `col_values` 方法获取某一列的所有值，最后再使用 Python 内置函数 `len` 获取该列的总行数。

下面是一个示例代码：

import xlrd

# 打开 Excel 文件
workbook = xlrd.open_workbook("example.xlsx")

# 获取第一个 sheet
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 获取第二列的所有值
col_values = sheet.col_values(1)

# 获取第二列的总行数
col_length = len(col_values)

print(col_length)

以上代码中，`example.xlsx` 是一个 Excel 文件的文件名，可以根据实际情况进行修改。第二列的索引为 1，因为 Excel 中的行和列都是从 0 开始计数。

相关问题

xlrd中获取最大行最大列的函数是什么

### 回答1：
xlrd 模块中用于获取最大行数的函数是 `sheet.nrows`，用于获取最大列数的函数是 `sheet.ncols`。

例如，如果你希望获取某个工作表中的最大行数和最大列数，可以这样写：

import xlrd

# 打开工作簿
workbook = xlrd.open_workbook('my_workbook.xlsx')

# 选择工作表
sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')

# 获取最大行数
max_row = sheet.nrows

# 获取最大列数
max_col = sheet.ncols

希望这对你有帮助！

### 回答2：
在xlrd库中，获取Excel文件的最大行和最大列的函数分别是xl_sheet.nrows和xl_sheet.ncols。其中，xl_sheet是打开Excel文件后获取的工作表对象。通过调用xl_sheet.nrows可以获取Excel文件的总行数，调用xl_sheet.ncols可以获取Excel文件的总列数。这两个函数返回的是整数值，表示Excel文件中有效数据的行数和列数。使用这两个函数可以帮助我们在处理Excel文件时确定循环和读取数据的范围，以便于编写更加灵活和可靠的代码。

### 回答3：
在xlrd模块中，获取Excel文件中最大行数和最大列数的函数分别是：

1. 获取最大行数的函数是 sheet.nrows ，其中sheet是一个Workbook对象中的一个工作表对象，通过sheet对象的nrows属性可以获取该工作表中的总行数。

例如，如果有一个名为wb的Workbook对象和一个名为sheet的工作表对象，我们可以使用sheet.nrows获取最大行数：

max_row = sheet.nrows

2. 获取最大列数的函数是 sheet.ncols ，同样是通过sheet对象的ncols属性可以获取该工作表中的总列数。

例如，我们想获取第一个工作表的最大列数，可以使用sheet对象的ncols属性：

max_col = sheet.ncols

需要注意的是，xlrd模块中的行和列的编号都是从0开始的，所以最大行数和最大列数分别是实际行数和实际列数减1。

pythonxlrd读取excel表格数字并相加

可以使用Python的第三方库xlrd来读取Excel表格，并进行数字相加操作。以下是示例代码：

import xlrd

# 打开Excel表格
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 计算数字列的和
total = 0
for i in range(1, sheet.nrows):
    total += sheet.cell_value(i, 1)  # 假设数字列是第二列，即B列

print('数字列的总和为：', total)

其中，`example.xlsx`为Excel表格的文件名，`1`表示数字列所在的列数（即B列），`sheet.nrows`表示表格的总行数。运行代码后，会输出数字列的总和。