python贪心算法实现01背包问题

01背包问题是一种经典的动态规划问题，但也可以使用贪心算法来解决。具体实现如下：

1. 首先将所有物品按照单位重量的价值从大到小排序。
2. 从第一个物品开始，将该物品装入背包中。
3. 依次考虑后续物品，若该物品能够装入背包中则装入，否则不装入。
4. 直到所有物品都考虑完毕，背包装满或者所有物品都放置完毕。

下面是实现代码：

def knapsack(W, wt, val):
    n = len(wt)
    # 计算每个物品的单位价值
    unit_val = [val[i] / wt[i] for i in range(n)]
    # 按照单位价值从大到小排序
    items = sorted(zip(unit_val, wt, val), reverse=True)
    # 初始化背包容量为0
    res = 0
    # 初始化选择情况为空
    selected = [0] * n
    # 依次考虑每个物品
    for i in range(n):
        # 判断是否能够装入背包
        if W >= items[i][1]:
            W -= items[i][1]
            res += items[i][2]
            selected[i] = 1
    # 返回最大价值和选择情况
    return res, selected

其中，W表示背包的容量，wt表示每个物品的重量，val表示每个物品的价值。函数返回最大价值和选择情况，选择情况为一个长度为n的01列表，表示是否选择对应的物品。