用贪心算法写出01背包问题基于python代码

好的，下面是用贪心算法解决01背包问题的python代码实现：

# 物品类
class Item:
    def __init__(self, weight, value):
        self.weight = weight
        self.value = value

# 按照单位重量的价值从大到小排序
def cmp(item):
    return item.value/item.weight

# 01背包问题贪心算法
def knapsack_greedy(items, W):
    items.sort(key=cmp, reverse=True) # 按照单位重量的价值从大到小排序
    total_value = 0 # 总价值
    for item in items:
        if item.weight <= W: # 若物品可以全部放入背包
            total_value += item.value
            W -= item.weight
        else: # 若物品放不完，则将部分物品放入背包中
            total_value += item.value * W / item.weight
            break
    return total_value

# 测试代码
if __name__ == '__main__':
    W = 50 # 背包容量
    items = [Item(10, 60), Item(20, 100), Item(30, 120)] # 物品重量和价值
    max_value = knapsack_greedy(items, W) # 计算最大价值
    print("最大价值为：", max_value)

以上代码中，我们定义了一个物品类，包含物品的重量和价值，然后实现了一个按照单位重量的价值从大到小排序的比较函数，最后实现了一个贪心算法的函数，计算出最大价值。最后在 main 函数中进行测试，输入背包容量和物品的重量和价值，输出最大价值。