使用分水岭变换的分割matalb代码

以下是使用分水岭变换进行图像分割的 Matlab 代码示例：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 转为灰度图
gray = rgb2gray(img);
% 对灰度图进行中值滤波
gray = medfilt2(gray, [3, 3]);
% 对灰度图进行梯度运算
grad = imgradient(gray);
% 对梯度图进行阈值分割
bw = imbinarize(grad, 'adaptive', 'ForegroundPolarity', 'dark', 'Sensitivity', 0.5);
% 对二值图进行形态学操作
bw = imclose(bw, strel('disk', 3));
bw = imfill(bw, 'holes');
bw = bwareaopen(bw, 50);
% 计算距离变换
D = bwdist(bw);
% 对距离变换结果进行分水岭变换
L = watershed(-D);
% 制作标记图
markers = ones(size(gray));
markers(bw) = 2;
markers(L == 0) = 0;
% 对标记图进行分水岭变换
labels = watershed(markers);
% 显示分割结果
figure;
imshow(label2rgb(labels, 'jet', 'w', 'shuffle'));

代码中的注释已经解释了每个步骤的含义，其中 `imbinarize` 函数用于阈值分割，`bwareaopen` 函数用于去除小于指定面积的区域。最后使用 `label2rgb` 函数将分割结果可视化。您可以根据需要调整参数，以获得更好的分割效果。