请帮我用伪码写一个顺序搜索算法

以下是顺序搜索算法的伪码：

function sequentialSearch(array, target):
    for each item in array:
        if item equals target:
            return true
    return false

这个算法的思路是遍历数组中的每一项，如果找到与目标相等的元素，则返回 true，否则返回 false。

相关问题

java伪码写出求解多边形游戏的动态规划算法

假设多边形游戏的顶点按逆时针顺序编号为 $1, 2, \ldots, n$，其中 $n$ 为顶点数。设 $f(i,j)$ 表示在顶点 $i$ 到顶点 $j$ 的边组成的子多边形中，先手和后手的最大得分差值，其中 $i,j$ 均为闭区间 $[1,n]$ 中的整数。则原问题的解为 $f(1,n)$。

显然，$f(i,i)=0$。对于 $i<j$，考虑如何计算 $f(i,j)$ 的值：

1. 先手选择左端点 $i$，则后手只能在 $[i+1,j]$ 中选择，此时先手得分为 $a_i$，后手得分为 $f(i+1,j)$，因此 $f(i,j)=a_i-f(i+1,j)$；
2. 先手选择右端点 $j$，则后手只能在 $[i,j-1]$ 中选择，此时先手得分为 $a_j$，后手得分为 $f(i,j-1)$，因此 $f(i,j)=a_j-f(i,j-1)$；
3. 先手选择 $i$ 和 $j$ 中间的某个位置 $k$，则后手必定选择 $i$ 或 $j$ 中的一个，设后手选择了 $i$，则先手得分为 $a_k$，后手得分为 $f(i+1,j)$，因此 $f(i,j)=a_k-f(i+1,j)$；设后手选择了 $j$，则先手得分为 $a_k$，后手得分为 $f(i,j-1)$，因此 $f(i,j)=a_k-f(i,j-1)$。因此，

$$f(i,j)=\max\{a_i-f(i+1,j),a_j-f(i,j-1),a_k-f(i+1,j),a_k-f(i,j-1)\}$$

其中 $k\in [i+1,j-1]$。求解 $f(i,j)$ 的时间复杂度为 $O(n^3)$，空间复杂度为 $O(n^2)$。

以下是Java伪代码实现：

最长公共子序列。给定两个序列, , 使用动态规划算法求X和Y的最长公共子序列。 要求： （1） 写出递归公式 （2） 分析采用哪种数据结构存储中间结果 （3） 分析求解顺序 （4） 写出算法伪码 （5） 分析算法复杂度 （6） 使用熟悉的编程语言实现算法 （7） 生成测试数据，测试算法的正确性和性能

1. 递归公式：设X和Y分别为两个序列，LCS(i,j)为X[1...i]和Y[1...j]的最长公共子序列长度，则有：

LCS(i,j) = 0 i=0或j=0
LCS(i,j) = LCS(i-1,j-1) + 1 X[i] = Y[j]
LCS(i,j) = max(LCS(i-1,j),LCS(i,j-1)) X[i] != Y[j]

2. 数据结构：可以使用二维数组存储中间结果

3. 求解顺序：从LCS(0,0)开始，按照行优先或列优先的顺序依次计算LCS(i,j)，直到LCS(m,n)

4. 算法伪码：

function LCSLength(X,Y)
m = length(X)
n = length(Y)
let c[0..m, 0..n] be a new array
for i = 0 to m
c[i,0] = 0
for j = 0 to n
c[0,j] = 0
for i = 1 to m
for j = 1 to n
if X[i] = Y[j]
c[i,j] = c[i-1,j-1] + 1
else
c[i,j] = max(c[i,j-1],c[i-1,j])
return c[m,n]

5. 复杂度：最坏情况下时间复杂度为O(mn)

6. 编程语言实现：

def LCSLength(X,Y):
    m = len(X)
    n = len(Y)
    c = [[0]*(n+1) for _ in range(m+1)]
    for i in range(1,m+1):
        for j in range(1,n+1):
            if X[i-1] == Y[j-1]:
                c[i][j] = c[i-1][j-1] + 1
            else:
                c[i][j] = max(c[i-1][j],c[i][j-1])
    return c[m][n]

7. 测试数据：

X = "ABCBDAB"
Y = "BDCABA"
LCSLength(X,Y)  # 输出4