criss-cross的网络结构图

抱歉，作为AI语言模型，我无法提供网络结构图，但我可以描述criss-cross网络的架构。

criss-cross网络是一种卷积神经网络（CNN），其架构采用了交错层的设计，每个交错层包含两个卷积层，其中一个卷积层的滤波器大小为1x1，另一个卷积层的滤波器大小为3x3。这种交错的设计使得网络可以同时捕捉局部和全局特征，并且具有更好的可训练性和泛化能力。

此外，criss-cross网络还采用了shortcut连接，即将某一层的输出与该层之前的输入相加，以便在网络的不同层之间传递信息和梯度。这种连接方式可以加速网络的训练和提高网络的性能。

总体来说，criss-cross网络的架构简单而有效，适用于图像分类、目标检测等任务。