算法复杂度中的log(n)是如何算出来的?
时间: 2023-06-02 08:05:21 浏览: 198
Log(n)是对数,表示以底数为2的对数,即log2(n)。以2为底的对数可以用二分法求得。假设要求log2(64),首先将64除以2得到32,再将32除以2得到16,一直除以2得到1,所以log2(64)=6。因此,以2为底的对数的复杂度为O(log(n))。
相关问题
什么排序算法时间复杂度为n*log2(n)
常见的时间复杂度为n*log2(n)的排序算法有:
1. 快速排序(Quick Sort):平均时间复杂度为O(n*log2(n)),最坏情况下时间复杂度为O(n^2)。
2. 归并排序(Merge Sort):时间复杂度为O(n*log2(n))。
3. 堆排序(Heap Sort):时间复杂度为O(n*log2(n))。
这些排序算法的时间复杂度都是n*log2(n)级别的,其中快速排序的平均时间复杂度较低,但最坏情况下的时间复杂度较高;归并排序和堆排序的时间复杂度稳定且较低,但需要较大的额外空间。
算法的时间复杂度为 O(N log N)是什么意思
算法的时间复杂度为 O(N log N)表示该算法的时间复杂度与输入规模 N 呈对数关系。具体来说,如果输入规模增加 k 倍,该算法的运行时间将增加 log k 倍。这种算法的时间复杂度通常比 O(N^2) 的算法更快,但比 O(N) 的算法更慢。在实际应用中,我们通常会选择时间复杂度较低的算法来提高程序的运行效率。
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