gauss消去法的matlab编程

好的，下面是一个简单的 MATLAB 代码，用于执行高斯消元法：

function x = gauss_elimination(A, b)
    n = length(b);
    % 前向消元
    for k = 1:n-1
        for i = k+1:n
            factor = A(i,k)/A(k,k);
            A(i,k+1:n) = A(i,k+1:n) - factor*A(k,k+1:n);
            b(i) = b(i) - factor*b(k);
        end
    end
    % 回代求解
    x = zeros(n,1);
    x(n) = b(n)/A(n,n);
    for k = n-1:-1:1
        x(k) = (b(k) - A(k,k+1:n)*x(k+1:n))/A(k,k);
    end
end

其中，`A` 是系数矩阵，`b` 是常数向量，`x` 是未知量向量。该函数先进行前向消元，再进行回代求解，得到未知量向量 `x`。

使用时，可以将 `A` 和 `b` 传入该函数，例如：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
b = [6; 15; 24];
x = gauss_elimination(A, b);
disp(x);

该代码将输出未知量向量 `x` 的值。

相关问题

高斯消去法matlab程序

高斯消去法是一种用于求解线性方程组的方法，可以通过矩阵的行变换将方程组转化为上三角矩阵，然后通过回代求解得到方程组的解。下面是一个用MATLAB实现高斯消去法的程序示例：

function x = gauss_elimination(A, b)
    n = size(A, 1);
    Aug = [A, b]; % 增广矩阵
    
    % 高斯消元
    for k = 1:n-1
        for i = k+1:n
            factor = Aug(i, k) / Aug(k, k);
            Aug(i, k:n+1) = Aug(i, k:n+1) - factor * Aug(k, k:n+1);
        end
    end
    
    % 回代求解
    x = zeros(n, 1);
    x(n) = Aug(n, n+1) / Aug(n, n);
    for i = n-1:-1:1
        x(i) = (Aug(i, n+1) - Aug(i, i+1:n) * x(i+1:n)) / Aug(i, i);
    end
end

使用该程序，你可以将线性方程组的系数矩阵A和常数向量b作为输入参数传递给`gauss_elimination`函数，它将返回方程组的解向量x。

全主元消去法matlab程序

以下是一个使用全主元消去法求解线性方程组的MATLAB程序：

function [x] = gauss(A,b)
% 高斯消元法求解线性方程组Ax=b
% 输入参数：系数矩阵A，常数向量b
% 输出参数：解向量x

n = length(b);
A = [A,b]; % 增广矩阵
for k = 1:n-1
    % 列主元素选取
    [~,p] = max(abs(A(k:n,k)));
    p = p + k - 1;
    if A(p,k) == 0
        error('矩阵奇异，无法求解');
    end
    % 交换k行和p行
    if p ~= k
        A([k,p],:) = A([p,k],:);
    end
    % 消元
    for i = k+1:n
        m = A(i,k) / A(k,k);
        A(i,k:n+1) = A(i,k:n+1) - m * A(k,k:n+1);
    end
end
% 回带求解
x = zeros(n,1);
x(n) = A(n,n+1) / A(n,n);
for i = n-1:-1:1
    x(i) = (A(i,n+1) - A(i,i+1:n) * x(i+1:n)) / A(i,i);
end
end