python如何将多张dicom图片融合为一张dicom图片

要将多张DICOM图片融合为一张DICOM图片，您可以使用pydicom和numpy库。

首先，使用pydicom库读取多张DICOM图片。您可以使用以下代码来读取多张DICOM图片：

import pydicom
import numpy as np

# 读取多张DICOM图片
dicom_images = []
for i in range(1, num_images+1):
    filename = f"image_{i}.dcm"
    dicom_image = pydicom.read_file(filename)
    dicom_images.append(dicom_image)

其中，`num_images`是您要读取的DICOM图片数量，`filename`是每张DICOM图片的文件名。

接下来，使用numpy库将多张DICOM图片合并为一张DICOM图片。您可以使用以下代码来将多张DICOM图片合并为一张DICOM图片：

# 将多张DICOM图片合并为一张DICOM图片
image_array = np.stack([d.pixel_array for d in dicom_images], axis=0)
merged_image = np.mean(image_array, axis=0)

# 创建一个新的DICOM文件并设置像素数组
merged_dicom = pydicom.dcmread(filename)
merged_dicom.PixelData = merged_image.tobytes()
merged_dicom.Rows, merged_dicom.Columns = merged_image.shape
merged_dicom.save_as("merged_image.dcm")

其中，`image_array`是包含多张DICOM图片像素数组的numpy数组，`merged_image`是将多张DICOM图片平均合并后得到的新的像素数组。`merged_dicom`是一个包含新的像素数组的DICOM文件，`filename`是新的DICOM文件名。

请注意，以上代码仅适用于像素大小、行数和列数相同的DICOM图片。如果您的DICOM图片具有不同的像素大小、行数和列数，则需要进行额外的处理。