将两段语音信号进行叠加，对测叠加后的信号的频谱分析（幅频特性和相频特性）。

好的，下面提供一个MATLAB示例代码，演示如何将两个语音信号进行叠加，并进行频谱分析（幅频特性和相频特性）：

% 读取两个语音文件
[x1, fs1] = audioread('file1.wav');
[x2, fs2] = audioread('file2.wav');

% 保证两个文件采样率一致
if fs1 ~= fs2
    error('两个文件采样率不一致');
end

% 将两个语音信号长度调整为一致
N = min(length(x1), length(x2));
x1 = x1(1:N);
x2 = x2(1:N);

% 将两个信号线性叠加
x = x1 + x2;

% 进行频谱分析
NFFT = 2^nextpow2(N); % FFT长度
X = fft(x, NFFT) / N; % 计算频谱
f = fs1/2*linspace(0,1,NFFT/2+1); % 频率向量

% 绘制幅频特性
figure;
plot(f, 2*abs(X(1:NFFT/2+1)));
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('幅值');
title('叠加语音信号幅频特性');

% 绘制相频特性
figure;
plot(f, unwrap(angle(X(1:NFFT/2+1))));
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('相位 (rad)');
title('叠加语音信号相频特性');

在上面的示例中，我们读取了两个语音文件x1和x2，并将它们线性叠加得到新的语音信号x。然后，我们使用fft函数计算频谱，得到幅频特性和相频特性。最后，我们使用plot函数将幅频特性和相频特性绘制出来。

希望这个示例可以帮助您了解如何将两个语音信号进行叠加，并进行频谱分析（幅频特性和相频特性）。