mlp神经网络画图

以下是一个简单的多层感知器（MLP）神经网络的图示：

       input layer           hidden layer           output layer
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在这个图中，神经网络由三层组成：输入层，隐藏层和输出层。输入层接收数据，每个输入节点对应一个输入特征。隐藏层是一个或多个神经元的层，用于处理输入数据并生成新的特征表示。输出层将隐藏层的结果映射到所需的输出。每个神经元接收来自前一层的输入，并使用激活函数对输入进行加权和非线性变换。这个简单的网络只包含一个隐藏层，但是在实际应用中，可以有多个隐藏层。