paddle模型使用StackingEnsembleForecaster进行多路时序数据联合训练时，预测目标是input和output，那么怎么设置模型的target

在使用StackingEnsembleForecaster进行多路时序数据联合训练时，每个模型的target应该设置为其对应的输出变量，即对于输入变量X和输出变量Y，模型的输入应该是X，输出应该是Y。StackingEnsembleForecaster会将所有模型的预测输出进行集成，形成最终的预测结果。因此，对于预测目标来说，只需要将输入和输出作为参数传入模型中即可。在预测时，模型会自动将输入作为输入变量X进行预测，输出作为输出变量Y进行预测。