def compute_l1_loss(input, output): return paddle.mean(paddle.abs(input - output))

这是一个使用 PaddlePaddle 框架计算 L1 Loss 的函数。L1 Loss 是一种常用的回归损失函数，它衡量模型预测值与真实值之间的差距，公式为：L1 Loss = |y_true - y_pred|。其中，y_true 是真实值，y_pred 是模型预测值，|.| 表示取绝对值。该函数的实现步骤为：

1. 计算输入和输出之间的差值：input - output。
2. 取差值的绝对值：paddle.abs(input - output)。
3. 对绝对值进行平均，得到 L1 Loss：paddle.mean(paddle.abs(input - output))。

该函数返回的是一个标量，表示输入和输出之间的平均绝对误差。