def compute_l1_loss(input, output): return paddle.mean(paddle.abs(input - output))
时间: 2024-05-26 09:18:42 浏览: 20
这是一个使用 PaddlePaddle 框架计算 L1 Loss 的函数。L1 Loss 是一种常用的回归损失函数,它衡量模型预测值与真实值之间的差距,公式为:L1 Loss = |y_true - y_pred|。其中,y_true 是真实值,y_pred 是模型预测值,|.| 表示取绝对值。该函数的实现步骤为:
1. 计算输入和输出之间的差值:input - output。
2. 取差值的绝对值:paddle.abs(input - output)。
3. 对绝对值进行平均,得到 L1 Loss:paddle.mean(paddle.abs(input - output))。
该函数返回的是一个标量,表示输入和输出之间的平均绝对误差。
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