把numpy中的数组元素设置为nan

在 NumPy 中，可以使用 `numpy.nan` 函数将数组中的元素设置为 NaN（Not a Number），代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr[np.random.choice(arr.size, replace=False, size=2)] = np.nan
print(arr)

这里的 `np.random.choice` 函数用于随机选择数组中的两个元素，然后将它们设置为 NaN。输出结果如下：

[ 1.  2.  3. nan nan]

如果想要将整个数组的所有元素都设置为 NaN，可以使用 `numpy.full` 函数创建一个与原数组形状相同的数组，并将其元素全部设置为 NaN，代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
nan_arr = np.full(arr.shape, np.nan)
print(nan_arr)

输出结果如下：

[nan nan nan nan nan]