怎么用numpy判断一个数是不是nan
时间: 2024-05-13 17:15:47 浏览: 20
可以使用numpy的isnan函数来判断一个数是不是nan(Not a Number)。具体实现如下:
```python
import numpy as np
x = np.nan
if np.isnan(x):
print("x is nan")
else:
print("x is not nan")
```
输出结果为:
```
x is nan
```
如果需要判断一个numpy数组中的元素是否为nan,可以使用np.isnan()函数。例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, np.nan, 4])
mask = np.isnan(arr)
print(mask)
```
输出结果为:
```
[False False True False]
```
其中,mask数组中的True表示对应的元素是nan。
相关问题
Python用numpy判断列表的空值nan
你可以使用numpy的isnan函数来判断numpy数组或列表中的空值(NaN)。示例如下:
```python
import numpy as np
lst = [1, 2, np.nan, 4, np.nan, 6]
# 将列表转换为numpy数组
arr = np.array(lst)
# 判断是否有空值
print(np.isnan(arr))
```
输出结果为:
```
[False False True False True False]
```
可以看到,输出结果是一个布尔类型的数组,表示对应位置上是否有空值。False表示没有空值,True表示有空值。
判断numpy数组是否有nan
可以使用numpy的isnan()函数来判断一个numpy数组是否包含NaN值。该函数返回一个与原数组形状相同的布尔类型数组,其中的元素为True表示对应位置上的元素是NaN,为False表示不是NaN。
以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, 5])
has_nan = np.isnan(arr)
print(has_nan)
```
输出结果为:
```
[False False True False False]
```
可以看到,第三个元素为True,表示该位置上的元素是NaN。
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