怎么用numpy判断一个数是不是nan
时间: 2024-05-13 16:15:47 浏览: 77
可以使用numpy的isnan函数来判断一个数是不是nan(Not a Number)。具体实现如下:
```python
import numpy as np
x = np.nan
if np.isnan(x):
print("x is nan")
else:
print("x is not nan")
```
输出结果为:
```
x is nan
```
如果需要判断一个numpy数组中的元素是否为nan,可以使用np.isnan()函数。例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, np.nan, 4])
mask = np.isnan(arr)
print(mask)
```
输出结果为:
```
[False False True False]
```
其中,mask数组中的True表示对应的元素是nan。
相关问题
Python用numpy判断列表的空值nan
你可以使用numpy的isnan函数来判断numpy数组或列表中的空值(NaN)。示例如下:
```python
import numpy as np
lst = [1, 2, np.nan, 4, np.nan, 6]
# 将列表转换为numpy数组
arr = np.array(lst)
# 判断是否有空值
print(np.isnan(arr))
```
输出结果为:
```
[False False True False True False]
```
可以看到,输出结果是一个布尔类型的数组,表示对应位置上是否有空值。False表示没有空值,True表示有空值。
numpy判断是否为nan
在NumPy库中,你可以使用`numpy.isnan()`函数来检查数组中的元素是否是NaN(Not a Number)。这个函数返回一个布尔型数组,如果输入元素是NaN,则对应位置为True,否则为False。例如:
```python
import numpy as np
# 创建一个包含NaN的数组
arr = np.array([1.0, np.nan, 3.5, np.nan])
# 检查NaN
is_nan = np.isnan(arr)
print(is_nan) # 输出:[False False True True]
```
在这个例子中,`is_nan`数组的第一、第三个位置是False,因为它们不是NaN,而第二个和第四个位置是True,因为它们是NaN值。
阅读全文