Python用numpy判断列表的空值nan
时间: 2024-05-06 15:15:35 浏览: 15
你可以使用numpy的isnan函数来判断numpy数组或列表中的空值(NaN)。示例如下:
```python
import numpy as np
lst = [1, 2, np.nan, 4, np.nan, 6]
# 将列表转换为numpy数组
arr = np.array(lst)
# 判断是否有空值
print(np.isnan(arr))
```
输出结果为:
```
[False False True False True False]
```
可以看到,输出结果是一个布尔类型的数组,表示对应位置上是否有空值。False表示没有空值,True表示有空值。
相关问题
numpy删除所有空值的行
你可以使用`numpy`的`isnan()`函数和`any()`函数来删除所有空值的行,具体操作如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个带有空值的数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, np.nan, 6], [7, 8, np.nan]])
# 删除所有含有空值的行
arr = arr[~np.isnan(arr).any(axis=1)]
print(arr)
```
输出结果为:
```
[[1. 2. 3.]]
```
在这个例子中,我们首先创建了一个带有空值的二维数组`arr`,然后使用`isnan()`函数找出所有的空值,并使用`any()`函数在每一行中查找是否有至少一个空值。最后,使用`~`运算符取反,得到一个布尔型的掩码,用于保留所有不含有空值的行。
python将数组中的空值替换为0
你可以使用NumPy库中的`isnan`函数和`where`函数来将数组中的空值替换成0。`isnan`函数用于判断数组中的元素是否为NaN,返回一个布尔数组。`where`函数的函数原型为:
```python
numpy.where(condition[, x, y])
```
其中,`condition`是一个布尔数组,`x`和`y`是两个具有相同形状的数组,用于根据`condition`的值选择`x`或`y`中的元素。如果`condition`的值为True,则选择`x`中的对应元素;否则选择`y`中的对应元素。如果只传递了`condition`,则返回一个元素为`condition`中True元素的下标的元组。
下面是一个将数组中的空值替换成0的例子:
```python
import numpy as np
# 构造一个有空值的数组
a = np.array([1, 2, 3, np.nan, 4, 5])
# 使用isnan和where函数将空值替换成0
a = np.where(np.isnan(a), 0, a)
# 打印替换后的数组
print(a)
```
在上面的代码中,我们首先构造了一个有空值的数组`a`,然后使用`isnan`函数判断其中的元素是否为NaN,并将判断结果传递给了`where`函数。`where`函数根据判断结果将其中的NaN值替换成了0。最后打印出替换后的数组。