dax语句报错显示,操作不支持将类型为text的值与integer值比较,是什么意思
时间: 2023-06-19 21:08:03 浏览: 164
这个错误提示表示你在对一个 `text` 类型的值和一个 `integer` 类型的值进行比较操作,而这两个类型是不兼容的,不能进行比较。常见的原因可能是在 SQL 语句中,你尝试把一个 `text` 类型的列与一个 `integer` 类型的值进行比较,或者把一个 `integer` 类型的列与一个 `text` 类型的值进行比较。
要解决这个问题,你需要检查你的 SQL 语句,找到这个错误的比较操作,确保比较的两个值的类型是一致的。如果需要将 `text` 类型的值转换为 `integer` 类型的值,可以使用 CAST 或 CONVERT 函数进行类型转换。
相关问题
分析以下DAX语句为什么DIVIDE函数无法在表格中显示正常值
`DIVIDE`函数可以用于防止除以零时出现错误,但有时它可能无法在表格中显示正确的值。这通常是因为`DIVIDE`函数会返回一个浮点数值,而表格中的数据类型可能是整数类型。这可能会导致`DIVIDE`函数返回的值被截断或舍入,从而产生意外的结果。
例如,如果您的表格中包含整数类型的数据列,如下所示:
| Name | Score |
|------|-------|
| John | 90 |
| Jane | 85 |
| Jack | 0 |
在这种情况下,如果您尝试使用以下DAX语句计算平均分数,您可能会遇到问题:
```
Average Score = AVERAGE(DIVIDE([Score], COUNTROWS(Table)))
```
这是因为`DIVIDE`函数返回的值是浮点数,但您的表格中的`Score`列是整数类型。当您尝试计算平均分数时,DAX引擎可能会将`Score`列的整数值转换为浮点数,从而导致意外的结果。为了解决这个问题,您可以使用`ROUND`函数对结果进行舍入,或者将表格中的数据类型更改为浮点数类型。例如:
```
Average Score = ROUND(AVERAGE(DIVIDE([Score], COUNTROWS(Table))), 2)
```
这将对平均分数进行舍入,以便确保在表格中正确显示。或者,您可以将表格中的`Score`列更改为浮点数类型,以确保它与`DIVIDE`函数返回的浮点数值兼容。
报错,该表达式引用多列。多列不能转换为标量值。
非常抱歉,我之前的 DAX 公式有误。正确的公式如下:
```
FILTER(
table1,
(ISBLANK(DATEVALUE(table1[column1])) &&
NOT(ISBLANK(FIND("/", table1[column1], 1)))) ||
MONTH(DATEVALUE(table1[column1])) = MONTH(TODAY())
)
```
请注意,在 `table1[column1]` 的部分中,`column1` 表示您要筛选的列名。请将其替换为您实际使用的列名。
如果您的表中有多列需要筛选,您可以按照以下方式进行修改:
```
FILTER(
table1,
(ISBLANK(DATEVALUE(table1[column1])) &&
NOT(ISBLANK(FIND("/", table1[column1], 1)))) ||
MONTH(DATEVALUE(table1[column1])) = MONTH(TODAY()) ||
(ISBLANK(DATEVALUE(table1[column2])) &&
NOT(ISBLANK(FIND("/", table1[column2], 1)))) ||
MONTH(DATEVALUE(table1[column2])) = MONTH(TODAY()) ||
...
)
```
在上述公式中,`column1` 和 `column2` 表示您需要筛选的列名,您可以根据实际情况修改列名和筛选条件。