给我写一个简单的python爬虫例程

好的，这是一个使用 Python 内置的 `urllib` 库来爬取网页内容的简单例程。它会打开一个网址，读取网页内容，并将内容打印出来。

import urllib.request

# 打开一个网址
with urllib.request.urlopen('https://www.example.com/') as response:
   # 读取网页内容
   html = response.read()
   # 将内容打印出来
   print(html)

这是一个非常简单的例子，但是它已经可以爬取网页内容了。你可以用更多的 Python 代码来处理网页内容，比如使用正则表达式来提取你感兴趣的信息。

相关问题

python爬虫例程

Python爬虫（Web Scraper）是指通过编写程序从互联网上抓取信息的过程。下面是一个简单的Python爬虫示例，使用了常见的requests和BeautifulSoup库：

# 导入所需的库
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义目标网址
url = 'https://www.example.com'

# 发送GET请求获取网页内容
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 使用BeautifulSoup解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 找到需要的数据（这里假设我们找的是所有段落标签）
    paragraphs = soup.find_all('p')

    # 遍历每个段落并打印内容
    for para in paragraphs:
        print(para.text)
else:
    print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")

这个例子中，我们首先发送了一个GET请求获取指定URL的内容，然后解析返回的HTML文档，找到所有的`<p>`（段落）元素，并打印出它们的文字内容。

注意：在实际爬虫项目中，除了基本的HTTP请求和解析步骤外，还需要考虑反爬机制（如robots.txt规则、验证码等），以及遵守网站的使用条款，尊重版权和隐私。

python 爬虫并保存今天气温的例程

Python爬虫通常用于从网站上抓取数据，例如气温信息。这里是一个简单的例子，我们将使用requests库获取网页内容，并BeautifulSoup库解析HTML以提取今天的气温。请注意，实际的API查询或天气数据直接从网站抓取可能会受到反爬虫策略的影响，这里我们假设有一个模拟的天气预报API。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 假设我们有一个模拟天气API
def get_weather():
    # 这里只是一个示例，真正的API URL应该替换为实际提供气温信息的API地址
    url = "https://example.com/weather/today"
    
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 假设HTML中有类似id="temperature"的元素包含今天的气温
        temperature_element = soup.find(id="temperature")
        if temperature_element:
            temperature = temperature_element.get_text()
        else:
            temperature = "无法获取"

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        temperature = f"请求出错: {str(e)}"
    
    return temperature

# 调用函数获取并打印今天的气温
today_temperature = get_weather()
print(f"今天的气温是: {today_temperature}")

# 数据保存部分，这里可以将温度写入文件或数据库
with open("weather.txt", "w") as file:
    file.write(f"今日气温: {today_temperature}")