根据掩码图生成最小正矩形
时间: 2023-08-08 21:14:16 浏览: 79
生成最小正矩形的步骤如下:
1. 找到掩码图中所有为 1 的像素点的坐标;
2. 分别找到所有像素点的最小 x 坐标、最小 y 坐标、最大 x 坐标和最大 y 坐标;
3. 最小正矩形的左上角坐标为 (最小 x 坐标, 最小 y 坐标),右下角坐标为 (最大 x 坐标, 最大 y 坐标);
4. 计算最小正矩形的宽度和高度,即右下角坐标的 x 坐标减去左上角坐标的 x 坐标再加上 1,和右下角坐标的 y 坐标减去左上角坐标的 y 坐标再加上 1;
5. 最终得到的最小正矩形即为以左上角坐标和宽度、高度确定的矩形。
希望这个答案能够让您满意。
相关问题
opencv 找到掩码图的外接正矩形
使用 OpenCV 找到掩码图的外接正矩形的步骤如下:
1. 读入掩码图并转换为灰度图像;
2. 对灰度图像进行二值化处理,将所有非零像素设置为 255;
3. 使用 findContours 函数寻找二值化后的图像中的所有轮廓;
4. 遍历所有轮廓,使用 boundingRect 函数计算每个轮廓的外接矩形;
5. 对所有外接矩形的坐标进行比较,找到最小的矩形;
6. 最终得到的最小外接矩形即为以左上角坐标和宽度、高度确定的矩形。
下面是 Python 代码示例:
```python
import cv2
# 读入掩码图并转换为灰度图像
mask = cv2.imread('mask.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 对灰度图像进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(mask, 1, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 使用 findContours 函数寻找二值化后的图像中的所有轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 遍历所有轮廓,使用 boundingRect 函数计算每个轮廓的外接矩形
rects = []
for contour in contours:
rect = cv2.boundingRect(contour)
rects.append(rect)
# 对所有外接矩形的坐标进行比较,找到最小的矩形
x, y, w, h = min(rects, key=lambda rect: rect[2] * rect[3])
# 最终得到的最小外接矩形即为以左上角坐标和宽度、高度确定的矩形
min_rect = (x, y, w, h)
print(min_rect)
```
希望这个答案能够帮助到您。
c语言 根据掩码长度 计算子网掩码
在C语言中,可以使用位运算符和移位运算符来根据掩码长度计算子网掩码。具体步骤如下:
1. 将掩码长度转换成二进制数,如掩码长度为24,对应的二进制数为11111111 11111111 11111111 00000000。
2. 将二进制数转换成十进制数,得到掩码的值,即255.255.255.0。
3. 如果需要将掩码存储成一个32位整数,可以将每个8位二进制数转换成十进制数,再将四个十进制数合并成一个32位整数。
下面是一个C语言程序示例,可以根据掩码长度计算子网掩码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdint.h>
uint32_t calc_subnet_mask(int mask_len) {
uint32_t mask = 0xFFFFFFFF;
mask <<= (32 - mask_len);
return mask;
}
int main() {
int mask_len = 24;
uint32_t subnet_mask = calc_subnet_mask(mask_len);
printf("Subnet mask for /%d is %d.%d.%d.%d\n", mask_len,
(subnet_mask >> 24) & 0xFF, (subnet_mask >> 16) & 0xFF,
(subnet_mask >> 8) & 0xFF, subnet_mask & 0xFF);
return 0;
}
```
在这个示例程序中,calc_subnet_mask函数接受一个掩码长度参数,返回一个32位整数类型的子网掩码。在主函数中,我们调用calc_subnet_mask函数来计算掩码长度为24的子网掩码,并将其打印到屏幕上。运行程序后,输出结果为:
```
Subnet mask for /24 is 255.255.255.0
```
这说明我们成功地计算出了掩码长度为24的子网掩码。
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