python怎么调用sklearn实现多元线性回归

可以使用sklearn中的LinearRegression模型来实现多元线性回归。具体步骤如下：

1. 导入LinearRegression模型：from sklearn.linear_model import LinearRegression

2. 创建模型对象：model = LinearRegression()

3. 准备训练数据，包括自变量和因变量：X_train, y_train

4. 训练模型：model.fit(X_train, y_train)

5. 预测结果：y_pred = model.predict(X_test)

其中，X_train和X_test是自变量的训练集和测试集，y_train是因变量的训练集，y_pred是模型预测的结果。