matlab生成10.7MHz的fm信号的代码

你好，以下是生成10.7MHz的FM信号的MATLAB代码：

t = 0:1/10000000:0.01;
fs = 10000000;
fc = 10700000;
fm = 1000;
kf = 50000;

m = sin(2*pi*fm*t);
s = cos(2*pi*fc*t + 2*pi*kf*cumsum(m)/fs);

以上是MATLAB生成10.7MHz的FM信号的代码。那么，你想听一个笑话吗？为什么狼不吃麻婆豆腐？因为他喜欢吃肉，不吃豆腐！

相关问题

matlab对10.7MHz的FM信号进行采样和正交解调

下面是一种可能的MATLAB代码实现：

% 生成10.7MHz的FM信号
fs = 100e6; % 采样率
t = 0:1/fs:1e-3; % 时域范围为1ms
fc = 10.7e6; % 载波频率
fm = 1e3; % 调制信号频率
kf = 10e3; % 频偏系数
m = cos(2*pi*fm*t); % 调制信号
x_fm = cos(2*pi*fc*t + 2*pi*kf*cumsum(m)); % FM信号

% 采样
fs_d = 20e6; % 采样率
Ts = 1/fs_d; % 采样周期
n = 0:floor(length(x_fm)/fs_d)-1; % 采样时刻
x_d = x_fm(n*Ts*fs+1); % 采样

% 正交解调
fc_lp = 1e6; % 低通滤波器截止频率
[b, a] = butter(8, fc_lp/fs_d*2); % 8阶Butterworth低通滤波器系数
x_I = filter(b, a, x_d.*cos(2*pi*fc*n*Ts)); % I分量
x_Q = filter(b, a, x_d.*sin(2*pi*fc*n*Ts)); % Q分量
x_demod = x_I - 1i*x_Q; % 正交解调结果

% 绘制结果
figure;
subplot(3,1,1);
plot(t*1e3, x_fm);
xlabel('时间(ms)');
ylabel('幅度');
title('FM信号');

subplot(3,1,2);
plot(n*Ts*1e3, real(x_d));
xlabel('时间(ms)');
ylabel('幅度');
title('采样结果');

subplot(3,1,3);
plot(n*Ts*1e3, real(x_demod));
xlabel('时间(ms)');
ylabel('幅度');
title('正交解调结果');

在这个代码中，我们首先生成了10.7MHz的FM信号，采样率为100MHz，调制信号频率为1kHz，频偏系数为10kHz。然后我们对该信号进行了20MHz的采样，并使用低通滤波器将其正交解调，得到了解调后的信号。最后，我们绘制了生成的FM信号、采样结果和解调结果。

matlab对10.7MHz的FM信号进行带通采样和正交解调

具体步骤如下：

1. 导入信号数据

首先需要将10.7MHz的FM信号数据导入Matlab中，假设信号数据保存在名为“fm_signal.mat”的文件中，可以使用以下命令将数据读入到变量“fm_signal”中：

load('fm_signal.mat');

2. 带通采样

带通采样是指在一定带宽范围内对信号进行采样，以避免混叠效应。假设带宽范围为10kHz到11kHz，可以使用Matlab中的fir1函数设计一个标准低通滤波器，然后通过频率抽取的方式将信号进行带通采样。具体代码如下：

% 设计低通滤波器
fs = 22.05e6; % 采样率
fpass = [10e3 11e3]; % 带通范围
fstop = [9e3 12e3]; % 阻带范围
rp = 1; % 通带最大衰减
rs = 60; % 阻带最小衰减
[n,fo,ao,w] = firpmord(fpass/fs,fstop/fs,rp,rs); % 计算滤波器阶数和截止频率
h = firpm(n,fo,ao,w); % 生成滤波器系数

% 带通采样
fc = 10.5e6; % 采样频率
downsample_factor = round(fs/fc); % 降采样因子
fm_signal_filtered = conv(fm_signal,h); % 低通滤波
fm_signal_downsampled = fm_signal_filtered(1:downsample_factor:end); % 频率抽取

3. 正交解调

正交解调是指将带通采样后的信号分解成正交的实部和虚部信号，以便进行后续处理。可以使用Matlab中的hilbert函数对带通采样后的信号进行解调。具体代码如下：

fm_signal_downsampled_hilbert = hilbert(fm_signal_downsampled); % Hilbert变换
fm_signal_downsampled_real = real(fm_signal_downsampled_hilbert); % 实部信号
fm_signal_downsampled_imag = imag(fm_signal_downsampled_hilbert); % 虚部信号

至此，10.7MHz的FM信号已经完成了带通采样和正交解调处理。可以对处理后的实部和虚部信号进行进一步分析或处理，例如进行解调、解密等。