simulink的图怎么用plot函数画

在Simulink中，可以使用MATLAB Function Block或S-Function来将模拟数据传递给MATLAB，并在MATLAB中使用plot函数进行绘图。

下面是一个简单的例子：

1.在Simulink中，添加一个MATLAB Function Block，将其命名为“Plot Block”。

2.在“Plot Block”中，编写以下代码：

function plot_data(input_data)
% input_data为输入变量，表示要绘制的数据
plot(input_data);
end

3.将Simulink模型中的数据传递给“Plot Block”。可以使用一个Inport Block将数据输入到“Plot Block”中。

4.运行Simulink模型，并在MATLAB命令窗口中输入以下命令，以显示绘制的图形：

open_system('模型名称');
sim('模型名称');

这样就可以在MATLAB中绘制出Simulink模型中的数据了。

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在MATLAB中，如果你想要从Simulink模型中获取并绘制S函数的仿真结果，通常需要通过`getIOData`函数读取模型的数据，然后使用`plot`函数生成图形。以下是基本步骤：

1. 首先，打开你的Simulink模型，并确保你想查看的S函数模块已连接到数据流图中的某个信号。

2. 在命令窗口中，定位到包含S函数模块的块，并输入如下的命令来获取输出数据：

   [time, sfun_output] = getIOData('YourBlockName', 'OutPort');

`YourBlockName`应替换为你实际的S函数模块名称，`OutPort`是你想获取输出的端口名。

3. 如果S函数返回的是时间序列数据，`time`将是时间向量，`sfun_output`是对应的输出值。

4. 然后你可以使用`plot`函数创建图像：

   plot(time, sfun_output);
   xlabel('Time (seconds)');
   ylabel('S Function Output');
   title('S Function Simulation Result');

这将显示S函数在指定时间范围内的输出变化。

5. 如果模型有多个输出，可以对每个输出分别进行处理，或者组合成复数轴的图。

用plot画simulink scope的图像

要使用Matplotlib的plot函数来绘制Simulink Scope的图像，需要先将Simulink Scope的数据导出为CSV文件。以下是一些简单的步骤：

1. 在Simulink模型中，添加一个Scope模块。
2. 运行模型，并收集所需的数据。
3. 在Scope窗口中，单击“文件”菜单，然后选择“导出数据”。
4. 选择CSV格式，并选择保存位置。

接下来，可以使用以下代码来绘制CSV文件中的数据：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件中的数据
data = np.genfromtxt('scope_data.csv', delimiter=',')

# 获取时间和信号数据
time = data[:, 0]
signal = data[:, 1]

# 绘制信号曲线
plt.plot(time, signal)

# 添加标题和标签
plt.title('Simulink Scope Data')
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Signal')

# 显示图像
plt.show()

这将绘制Simulink Scope中的信号数据，并在图像上添加标题和标签。可以根据需要调整这些标记。