plt.show() 连续显示波形
时间: 2023-10-07 13:07:23 浏览: 32
在使用matplotlib库绘制波形时,可以使用plt.show()连续显示波形。具体来说,当我们使用plt.plot()绘制波形之后,可以使用plt.show()命令将波形显示出来。如果需要连续显示多个波形,可以在每次使用plt.plot()绘制波形之后都使用plt.show()命令进行显示。注意,如果不使用plt.show()命令进行显示,绘制的波形将不会显示出来。
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ecg = X[4] titles = ["I", "II", "III", "aVR", "aVL", "aVF", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6"] plt.rcParams['figure.figsize'] = (20.0, 20.0) plt.rcParams["axes.grid"] = True plt.rcParams["grid.linestyle"] = (0.1, 0.1) plt.figure() for index in range(12): plt.subplot(6, 2, index + 1) plt.plot(ecg[:, index], linewidth=1) # plt.yticks(np.arange(np.min(ecg[:,index]), np.max(ecg[:,index]), 0.1)) plt.gca() plt.title(titles[index]) plt.axis('off') plt.show()逐行解释这段代码
这段代码用于绘制心电图(ECG)信号的12导联波形图,逐行解释如下:
1. `ecg = X[4]`:从数据集 X 中选取第5个患者的心电图信号,保存到变量 `ecg` 中。
2. `titles = ["I", "II", "III", "aVR", "aVL", "aVF", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6"]`:定义心电图12个导联的名称,保存到变量 `titles` 中。
3. `plt.rcParams['figure.figsize'] = (20.0, 20.0)`:设置图像的大小为 20x20 寸。
4. `plt.rcParams["axes.grid"] = True`:设置绘图时显示网格线。
5. `plt.rcParams["grid.linestyle"] = (0.1, 0.1)`:设置网格线的样式。
6. `plt.figure()`:创建一个新的图像窗口。
7. `for index in range(12):`:循环遍历心电图的12个导联。
8. `plt.subplot(6, 2, index + 1)`:在图像窗口中创建一个子图,第一个参数为子图的行数,第二个参数为子图的列数,第三个参数为子图的索引。
9. `plt.plot(ecg[:, index], linewidth=1)`:绘制当前导联的心电图信号曲线,第一个参数为 x 轴数据,即时间轴上的采样点,第二个参数为 y 轴数据,即心电信号的振幅值。
10. `plt.gca()`:获取当前子图的坐标轴对象。
11. `plt.title(titles[index])`:设置当前子图的标题,即当前导联的名称。
12. `plt.axis('off')`:关闭当前子图的坐标轴。
13. `plt.show()`:显示图形。
python plt显示波形
要在Python中使用matplotlib库显示波形,你可以使用以下步骤:
1. 引入matplotlib库:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 定义波形数据,例如一个包含波形数据的列表:
```python
waveform = [0, 1, 2, 3, 2, 1, 0, -1, -2, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 2, 1, 0]
```
3. 使用plot函数绘制波形:
```python
plt.plot(waveform)
```
4. 可以添加一些可选的参数,例如设置x轴和y轴的标签和标题:
```python
plt.xlabel('Time (samples)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('Waveform Plot')
```
5. 使用show函数显示波形:
```python
plt.show()
```
完整代码示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
waveform = [0, 1, 2, 3, 2, 1, 0, -1, -2, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 2, 1, 0]
plt.plot(waveform)
plt.xlabel('Time (samples)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('Waveform Plot')
plt.show()
```
这将在新窗口中显示出波形。
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