import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x =np.linspace(0,6,100) Y = np.cos(2*np.pi*x) *np.exp(-x)+0.8 plt.plot(x,y, 'k', color='r',linewidth=3, linestyle="-") plt.show()提交绘制图形,并说明plot函数各参数的含义
时间: 2024-02-16 07:02:33 浏览: 15
这段程序的功能是绘制出一个阻尼余弦波形的图像。具体来说,它通过Numpy库中的linspace函数生成0到6之间的100个等距数字,将这些数字作为自变量,代入某个函数中计算出对应的因变量,最终用Matplotlib库中的plot函数将这些自变量和因变量连接起来绘制成图像。
plot函数的各参数含义如下:
1. x:自变量的取值,可以是列表或数组等可迭代对象。
2. y:因变量的取值,可以是列表或数组等可迭代对象。如果省略y参数,则认为y=x,即自变量和因变量相同。
3. 'k':表示使用黑色线条绘制图像。这是一个格式字符串,用于指定绘图时的颜色、标记和线型等属性。在这里,'k'表示黑色。
4. color:绘制线条的颜色。这里将其设置为'red',表示红色。
5. linewidth:绘制线条的粗细。这里将其设置为3。
6. linestyle:绘制线条的样式。这里将其设置为实线"-"
7. plt.show():显示绘制好的图像。
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import torch import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-10, 10, num=100) act = torch.nn.SiLU() pred = act(torch.from_numpy(x)) y = pred.detach().numpy() plt.plot(x, y) plt.show()使图像一直停留界面
可以在代码最后加上`plt.waitforbuttonpress()`或者`plt.pause(0.001)`,来使图像停留在界面上。例如:
```
import torch
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-10, 10, num=100)
act = torch.nn.SiLU()
pred = act(torch.from_numpy(x))
y = pred.detach().numpy()
plt.plot(x, y)
plt.show()
plt.waitforbuttonpress()
```
或者
```
import torch
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-10, 10, num=100)
act = torch.nn.SiLU()
pred = act(torch.from_numpy(x))
y = pred.detach().numpy()
plt.plot(x, y)
plt.show()
plt.pause(0.001)
```
这样就可以使图像一直停留在界面上,直到用户手动关闭。
使用matplotlib优化下面的代码,保证函数所占面积的颜色为紫色。import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n = 256 X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n) Y = np.sin(2 * X) # YOUR CODE HERE plt.show()
以下是优化后的代码,使用了`fill_between`函数来绘制紫色的面积:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n = 256
X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n)
Y = np.sin(2 * X)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(X, Y, color='blue')
ax.fill_between(X, 0, Y, where=(Y > 0), color='purple')
ax.fill_between(X, 0, Y, where=(Y < 0), color='purple')
plt.show()
```
结果如下图所示:
![image.png](attachment:image.png)