echarts 实现3维扇形曲面热力图
时间: 2023-08-05 19:21:06 浏览: 50
ECharts是一款非常强大的可视化库，可以轻松实现各种图表的绘制，包括3D图表。下面是一个基于ECharts的3D扇形曲面热力图的示例代码：
```
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts 3D 扇形曲面热力图示例</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.2.2/dist/echarts.min.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts-gl@1.2.1/dist/echarts-gl.min.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts-stat/dist/ecStat.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="chart" style="width: 600px; height: 400px;"></div>
<script type="text/javascript">
var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
var data = [];
for (var i = 0; i <= 100; i++) {
for (var j = 0; j <= 100; j++) {
var theta = i / 100 * 360;
var phi = j / 100 * 360;
var r = Math.sin(i / 100 * Math.PI) * Math.cos(j / 100 * Math.PI);
var value = r * Math.sin(i / 100 * Math.PI) * Math.sin(j / 100 * Math.PI);
data.push([theta, phi, r, value]);
}
}
option = {
visualMap: {
type: 'continuous',
min: -0.5,
max: 0.5,
inRange: {
color: ['#2f9e8e', '#97da7f', '#f7f27b', '#f79d6d', '#f74e5b']
}
},
series: {
type: 'surface',
wireframe: {
show: false
},
shading: 'color',
equation: {
x: {
step: 0.1,
min: -360,
max: 360
},
y: {
step: 0.1,
min: -360,
max: 360
},
z: function (x, y) {
return Math.sin(x / 180 * Math.PI) * Math.cos(y / 180 * Math.PI);
}
},
data: data
}
};
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
```
这个示例代码实现了一个3D扇形曲面热力图，其中扇形曲面的颜色表示数据的值，颜色越深表示值越大。你可以根据自己的需求修改数据和配置项，实现各种不同类型的3D扇形曲面热力图。
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2． 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像
可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def func(x):
return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x)
x = np.linspace(0, 5, 500)
y = func(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)')
plt.show()
```
运行这段
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JSBSim参考手册，其中包含JSBSim简介，JSBSim配置文件xml的编写语法，编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完，估计有生之年很难看到完整版了，但是内容还是很有参考价值的。