RuntimeError: Expected 4-dimensional input for 4-dimensional weight [20, 3, 5, 5], but got 3-dimensional input of size [3, 150, 150] instead
时间: 2024-06-09 14:04:31 浏览: 201
yolov5-3.1版本训练时可能会报错及修改方法汇总
这个错误通常发生在使用卷积神经网络(CNN)时,输入的数据维度与期望的不符合。
一般来说,CNN期望的输入数据维度是四维的,即[batch_size, channel, height, width]。其中batch_size表示一次输入的样本数量,channel表示图片的通道数,height和width表示图片的高和宽。而你的输入数据维度是[3, 150, 150],缺少了batch_size这一维度,因此出现了这个错误。
解决方法是将数据维度扩展一维,例如使用numpy的reshape函数将数据变成[1, 3, 150, 150],其中1表示batch_size为1。或者在输入数据时,将batch_size设为1,例如将输入数据变成[1, 3, 150, 150]。这样就可以避免这个错误了。
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