matlab编程 生成一个在区间(-1,3)内均匀分布的数字组成维度为200×1的列向量，对其进行0均值处理，并寻找该列向量最大值及其所在的位置、最小值及其所在的位置，计算自相关函数并绘制结果图。 可参考的函数: rand.m、mean.m、min.m、find.m、xcorr.m等

首先，可以使用 rand 函数来生成一个在区间 (-1,3) 内均匀分布的数字组成的维度为 200×1 的列向量，代码如下：

x = rand(200,1) * 4 - 1; % 生成在区间 (-1,3) 内均匀分布的数字组成的列向量

然后，可以使用 mean 函数来进行 0 均值处理，代码如下：

x = x - mean(x); % 进行 0 均值处理

接下来，可以使用 min 函数和 find 函数来寻找该列向量的最小值及其所在的位置，代码如下：

[minValue, minIndex] = min(x); % 寻找列向量 x 的最小值及其所在的位置

同样的，也可以使用 max 函数和 find 函数来寻找该列向量的最大值及其所在的位置，代码如下：

[maxValue, maxIndex] = max(x); % 寻找列向量 x 的最大值及其所在的位置

最后，可以使用 xcorr 函数来计算列向量 x 的自相关函数，并使用 plot 函数来绘制结果图，代码如下：

rxx = xcorr(x); % 计算列向量 x 的自相关函数
plot(rxx); % 绘制结果图

总代码如下：

x = rand(200,1) * 4 - 1; % 生成在区间 (-1,3) 内均匀分布的数字组成的列