sqlserver查询树结构分页

在 SQL Server 中，查询树结构的分页操作需要使用递归查询和 ROW_NUMBER() 函数结合使用。以下是一个例子：

假设有一个表格 `Department`，其中包含了各个部门的信息，其中包含了上级部门的 ID，如下所示：

| ID | Name | ParentID |
| --- | ------------| ---------|
| 1 | Company | null |
| 2 | HR | 1 |
| 3 | Finance | 1 |
| 4 | IT | 1 |
| 5 | Payroll | 3 |
| 6 | Accounting | 3 |
| 7 | Development | 4 |

现在，我们想要查询出所有部门的树形结构，并进行分页操作，可以使用以下的 SQL 语句：

WITH DepartmentTree AS
(
    SELECT ID, Name, ParentID, 1 AS Level, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ID) AS RowNum
    FROM Department
    WHERE ParentID IS NULL -- 找到顶级部门

    UNION ALL

    SELECT d.ID, d.Name, d.ParentID, dt.Level + 1, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY d.ID) AS RowNum
    FROM Department d
    JOIN DepartmentTree dt ON d.ParentID = dt.ID -- 递归查询子部门
)
SELECT *
FROM
(
    SELECT ID, Name, ParentID, Level, RowNum, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY RowNum) AS PageNum
    FROM DepartmentTree
) AS Temp
WHERE Temp.PageNum BETWEEN @StartRow AND @EndRow;

在这个语句中，我们首先定义了一个名为 `DepartmentTree` 的递归查询，其中使用了 ROW_NUMBER() 函数来为每个部门生成了一个行号。然后，我们在查询结果中为每个部门添加了一个 Level 字段，表示它在树形结构中的深度。接着，我们在最外层的查询中，使用 ROW_NUMBER() 函数再次为结果生成了一个行号，并使用 WHERE 子句对结果进行了分页操作。

需要注意的是，在使用递归查询和 ROW_NUMBER() 函数进行分页操作时，性能可能会受到一定的影响。因此，在实际应用中，可能需要对数据进行缓存或者采用其他的优化方法来提升性能。