python如何使用seaborn库的regplot函数绘制散点图，并在图中添加回归线和置信区间为95%？

要使用seaborn库的regplot函数绘制散点图并添加回归线和置信区间为95%，可以按照以下步骤操作：

1.导入seaborn库并加载需要的数据

import seaborn as sns
import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv') #假设数据存储在csv文件中

2.使用regplot函数绘制散点图并添加回归线和置信区间

sns.regplot(x='x轴数据列名', y='y轴数据列名', data=data, ci=95)

其中，x和y参数用于指定x轴和y轴的数据列名，data参数用于指定数据集，ci参数用于指定置信区间的大小，这里设置为95%。

完整的代码如下：

import seaborn as sns
import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv') #假设数据存储在csv文件中
sns.regplot(x='x轴数据列名', y='y轴数据列名', data=data, ci=95)