facet_grid(".~city")与facet_grid("city.~")分别代表什么意思

`facet_grid(".~city")` 和 `facet_grid("city.~")` 是用于绘制多面板图的函数 `facet_grid()` 中的参数，它们的不同之处在于以哪个变量为横轴（行）和纵轴（列）。

- `facet_grid(".~city")` 表示将 `city` 变量作为纵轴，而将其他所有变量作为横轴，也就是说，每一行代表一个变量的取值，每一列代表一个城市。
- `facet_grid("city.~")` 表示将 `city` 变量作为横轴，而将其他所有变量作为纵轴，也就是说，每一列代表一个变量的取值，每一行代表一个城市。

相关问题

facet_grid(.~interaction,scales= "free_y")如果想在图形右侧添加标题条带，怎么改

`facet_grid()`函数在ggplot2包中用于创建网格面板，当你想要在交互作用（如分类变量和数值变量的组合）的基础上分块展示数据时非常有用。参数`scales = "free_y"`意味着每个子图将独立地调整y轴范围，即每一行可以有自己的y轴刻度。

如果你想在每个子图的右侧添加标题条带（通常是指每个小格子的标题），而不是全局的主标题，你可以使用`labs()`函数。这个函数允许你在每个小格子上指定标签（也就是标题）。但是`facet_grid()`本身并没有直接提供这样的功能，所以你需要先创建子图然后手动添加：

library(ggplot2)

# 假设你有一个dataframe df，其中包含你要绘图的数据

p <- ggplot(df, aes(x = x_var, y = y_var)) + geom_point()  # 替换x_var和y_var为你的变量名

# 创建网格，并在每个小格子上添加标题
p <- p + facet_grid(interaction ~ .) +
  labs(overlay = ~ paste("Title for", rowname(.)))  # 使用rowname(.获取当前子图的行名作为标题

# 可能需要额外设置scales = "free_y"或其他y轴配置，具体取决于你的需求

# 如果你想让标题位于右边，可以在创建完子图后，单独给每个小格子加上title()或geom_text()
p + theme(strip.text.y = element_text(hjust = 1))  # hjust = 1表示向右对齐

size=3)+ylab("biomass (g)")+facet_grid('. ~ 处理2')

这是一个ggplot2中的参数设置，用于给图形添加y轴标签和分面。其中，size=3表示将图形中的点或线条等元素的大小设置为3个单位；ylab("biomass (g)")表示将y轴标签设置为"biomass (g)"；facet_grid('. ~ 处理2')表示将图形按照处理2变量进行分面，"."表示不使用行变量分面。这个参数设置通常是与geom_point、geom_line等函数一起使用，用于在散点图、折线图等图形中添加y轴标签和分面，更加清晰地展示数据。