es 多条件查询_ES6.3版本踩坑之路整型字段慢查询导致CPU负载飙升

好的，关于您的问题，您可以通过使用ES的查询语法来进行多条件查询。具体步骤如下：

1. 在ES中创建索引时，需要定义每个字段的类型。对于整型字段，可以使用“integer”类型来定义。

2. 使用bool查询来进行多条件查询。bool查询可以包含多个子查询，每个子查询可以使用不同的查询条件。例如：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "title": "关键词1" } },
        { "match": { "content": "关键词2" } }
      ],
      "must_not": [
        { "term": { "status": "deleted" } }
      ],
      "filter": [
        { "range": { "created_at": { "gte": "2021-01-01" } } },
        { "range": { "views": { "gte": 1000 } } }
      ]
    }
  }
}

上述代码表示查询同时包含“关键词1”和“关键词2”，但不包含“status”为“deleted”的结果，同时筛选出“created_at”大于等于“2021-01-01”并且“views”大于等于1000的结果。

3. 针对整型字段慢查询导致CPU负载飙升的问题，可以考虑使用“doc_values”来优化查询性能。具体来说，可以在创建索引时将整型字段设置为“doc_values=true”，这样可以在查询时直接从文档值中获取数据，而不需要进行解码操作，从而提高查询性能。

希望以上内容对您有所帮助，如果还有任何问题，请随时提出。